最近幾天，蘋果公司副總裁，大中華區董事總經理葛越在上海世界人工智能大會上發表演講，主要闡述了蘋果公司最近幾年來在無障礙功能和健康功能方面的技術提升。
比如Apple Watch的輔助觸控功能，AirPods Pro的對話增強功能，iOS 16和iPadOS 16中發布的門檢測功能，都是蘋果在無障礙領域為特殊人群提供的便利同時，在健康領域，蘋果一直在考慮大多數人的健康因此，蘋果在watchOS 9中推出了新的睡眠階段功能，可以幫助人們更好地了解自己的睡眠狀態
她認為，機器學習正在成為蘋果創新的重要工具在會上，她還提到，蘋果的機器學習模型不僅依賴于芯片性能，還需要高質量的輸入，包括觸摸，動作，聲音，視覺等信息蘋果將傳感器集成到硬件設備中，以便提供快速和高度準確的信號
蘋果在世界人工智能大會上給出了哪些信息蘋果在人工智能領域有哪些新進展通過這次演講我們可以了解到蘋果的最新情況
蘋果公司副總裁，大中華區董事總經理葛越
以下是蘋果公司副總裁，大中華區董事總經理葛越題為《機器學習創造更健康無障礙的未來》的演講全文:
各位領導，各位嘉賓:大家下午好首先非常感謝邀請我回到世界人工智能大會很高興今天有機會和大家交流
在蘋果，我們希望我們的產品能夠幫助人們創新和創造，并提供人們日常生活所需的支持機器學習在其中起著至關重要的作用:可以充分發揮軟硬件結合的強大功能，全方位改善人們的生活我們已經無數次看到了它的巨大力量
今天，我想深入討論兩個在改善人民生活方面有明顯潛力的領域:無障礙功能和健康功能我們將討論蘋果公司通過機器學習實現的一些功能:其中一些功能是專門為殘疾人和有特殊需求的人設計的，而另一些功能可以幫助各行各業的人過上更健康的生活
可是，像任何技術一樣，機器學習不能單獨工作，所以我將從幫助它成為如此強大的工具的創新開始。
在蘋果，我們一直關注產品設計的完整性所以我們的產品無論是硬件還是軟件，我們一直認為設計和集成應該同步進行
這種整合的一個極好的例子就是蘋果硅，它通過強大的性能和出色的電池壽命，幫助實現一些強大的新功能神經引擎是這些創新的關鍵環節它是專門為機器學習打造的，在運行機器學習模型時非常強大高效
當然，我們前沿的機器學習模型不僅依賴于強大的芯片，還需要高質量的輸入，包括觸摸，動作，聲音，視覺等信息我們將強大的傳感器集成到我們的設備中這些傳感器可以為我們的機器學習模型提供快速和高度準確的信號
結合這些傳感器，最先進的機器學習模型和強大的蘋果芯片，我們設計了一些完全可以在終端設備上運行的功能每個功能都可以在我們定制的硬件上運行，從而最大限度地提高效率，在不消耗太多功率的情況下獲得最佳性能由于不需要高速網絡連接，功能的性能更加穩定可靠
更重要的是，因為沒有數據需要離開終端設備，隱私將得到更好的保護這一優勢對于健康和無障礙功能尤為重要對于這些功能而言，出色的用戶體驗與效率，可靠性和隱私保護密不可分
先說提供無障礙幫助的輔助功能我們相信世界上最好的產品應該滿足每個人的需求易訪問性是我們的核心價值觀之一，也是所有產品的重要組成部分我們致力于制造真正適合每個人的產品
我們知道，機器學習可以幫助殘疾用戶提供獨立性和便利性，包括視力障礙者，聽力障礙者，身體和運動障礙者以及認知障礙者我們來看幾個例子，從Apple Watch開始Apple Watch上的輔助觸控功能可以讓上肢活動受限的用戶通過手勢控制Apple Watch
這項功能將設備上的機器學習與Apple Watch內置傳感器的數據相結合，有助于檢測肌肉運動和肌腱活動的細微差異，從而取代敲擊顯示屏的做法包括陀螺儀，加速度計和光學心率傳感器，用戶可以通過揉捏或握緊拳頭等手部動作來控制Apple Watch
接下來，我們來說說AirPods ProAirPods Pro結合了蘋果的H1芯片和內置麥克風，通過機器學習帶來強大的聽覺體驗AirPods Pro上的對話增強功能通過機器學習來檢測和放大聲音如果你在嘈雜的餐館里與人交談，對話增強功能可以將你面前的人的聲音集中起來，讓你聽得更清楚值得一提的是，該功能只需要在終端設備上運行即可
最后，我們來看看iOS 16和iPadOS 16中最近發布的門檢測功能門檢測功能結合了激光雷達掃描儀，攝像頭和運行在終端設備上的機器學習，幫助視障用戶確定門的位置，檢測人與門的距離，確定門是開著還是關著它甚至可以讀取門周圍的標志和符號，如辦公室的房間號或無障礙入口的標志
用戶還可以將門檢測和人員檢測結合起來，幫助視障人士在公共場所更加自由地活動，識別附近是否有人，從而保持社交距離這些只是機器學習對殘疾人生活產生實質性影響的幾個例子基于終端設備的芯片，傳感器技術和機器學習的結合，使我們的產品更容易使用，也有助于用戶更好地與外界互動
健康是我們關注的另一個潛在領域，它可以改善人們的生活技術可以在使我們的身體更健康和鼓勵人們以更健康的方式生活方面發揮重要作用
我們的機器學習和傳感器技術可以提供有用的健康信息，讓用戶通過日常行為的微小變化，逐漸實現整體健康我們始終確保這些健康功能經得起嚴格的科學驗證，保護用戶隱私始終是我們的首要任務
例如，我們將于今年秋天推出的watchOS 9包括一個新的睡眠階段功能它可以幫助人們更好地了解自己的睡眠Apple Watch內置了心率傳感器和加速度計通過這些傳感器的信號，Apple Watch可以檢測用戶是處于快速動眼期，核心睡眠還是深度睡眠，并提供睡眠呼吸率和心率等詳細指標
此外，跌倒檢測調用Apple Watch中的加速度計和陀螺儀，通過機器學習算法，可以識別嚴重的跌倒通過分析手腕軌跡和沖擊加速度，Apple Watch可以在用戶摔倒后發出警報當然，我們想更進一步，想辦法在用戶摔倒之前提供支持和幫助
為此我們創造了行走穩定的功能這是一種前所未有的健康功能通過iPhone在用戶走動時產生的數據，我們可以看出他們跌倒的風險有多大這些重要信息可以幫助人們逐漸提高活動能力，從而降低跌倒的風險
雖然我們在健康領域的探索才剛剛開始，但我們已經看到了機器學習和傳感器技術在提供健康見解和鼓勵健康生活方式方面的無限潛力所有這些功能都是為了實現我們創造美好生活的使命我們對機器學習的未來充滿希望:我們堅信它能激發更多的創新，從而改善人們的生活
可以幫助我們了解自己的身體狀況，養成更健康的生活習慣可以降低技術的使用門檻，讓外界近在咫尺它還可以保護我們的隱私，讓我們對技術充滿信心
在蘋果，我們努力創新，賦予用戶權利，讓技術成為改善人們生活的力量我們很高興能夠在這條道路上繼續上下搜索，用機器學習幫助每個人創造一個更健康，更無障礙的未來
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