 業內人士對E公司表示，房屋空置率沒有統一標準，類似研究機構的報告要慎重出臺另一方面，住房空置率指標非常重要，可以為宏觀決策提供參考，有助于化解行業可能面臨的風險
今年首次盤點住房空置率。
日前，RealData發布《2022年中國主要城市住房空置率調查報告》，聚焦中國28個城市的3萬個住宅區，首次盤點今年主要城市住房空置率水平。
RealData直言，對于空置房的定義，國內外都沒有統一的標準一般來說，空置率在5%—10%之間是合理的如果低于這個范圍，就認為空置率過低，說明住房需求旺盛，潛在需求高如果空置率高于10%，則認為空置率過高，說明住房供應過剩，存在庫存積壓風險
調查結果顯示，全國28個大中城市平均住房空置率為12%，相對較高伴隨著住房空置率的城市能級依次增加，一線平均為7%，二線平均為12%，三線平均為16%其中，只有9個城市空置率合理，大部分在10%—15%之間，6個城市高于15%
分城市來看，深圳，北京，上海空置率最低，均在7%以下，南昌，廊坊，佛山房屋空置率排名前三，均在15%以上。
RealData還表示，本次調查的范圍不包括期房和現房待售的部分，因此會低于其他統計數據即便如此，內地28個大中城市的平均住房空置率仍處于高位，僅低于日本，但高于美國，加拿大，法國，澳大利亞和英國
談及空置率的原因，報告認為，從宏觀層面來看，購房門檻，老齡化程度，租金回報都會影響住房空置率的變化在微觀層面，樓齡和物業類型是影響居住區空置率的兩大因素
對此，關于國內城市住房空置率現狀，RealData認為，一定程度的住房空置率是合理且必要的，但過高的住房空置率值得警惕，其潛在風險不容忽視從市場供求關系來看，住房空置意味著潛在供應，空置率高就等于潛在供應量大當房價下跌預期強烈時，大量空置房進入股市將導致短期供應激增，加劇供需失衡，放大房價下跌風險
發布幾天后刪除報道并道歉。
房屋空置率調查報告公布后，網上爭議之聲不斷在此背景下，RealData刪除了報道并致歉
11日凌晨，RealData發文對報告中涉及的空置率調查數據進行了說明首先，調查問卷由一線員工填寫在實際執行中，填寫人的主觀判斷存在偏差，調查樣本和程序不夠規范，覆蓋面不夠全面，部分調查問卷收集有誤，導致數據不準確其次，空置率不能定為標準，調查以房子是否連續三個月無人居住作為判斷指標，不能完全反映真實情況下一步，我們將與住建，供水，電力等能源部門交叉核對準確性，做好數據審核工作同時，殼牌強調這份報告應該是內部研究材料，被發到網上，引起各界討論我為此道歉
類似的刪除和事件發酵可能有關聯如果空置率數據比較大，客觀上會影響購房者的預期從這個角度來說，相關研究機構有些壓力當然，純粹從報告本身來看，有許多研究視角和結論也值得關注，也有助于我們更好地了解住房空置和化解空置風險知名地產分析師嚴躍進對證券時報·E公司記者表示
財經評論員譚浩俊告訴E公司記者，房屋空置率沒有統一的標準，統計起來很難做但是，了解住房空置率的指標非常重要，可以為下一步的宏觀決策提供參考RealData刪除報告可能面臨很大壓力，比如數據的準確性果殼不掌握數據就發表文章是不嚴謹的
他舉例說，比如殼牌，報告因為采取的樣本主要集中在一二線城市相比三四線城市，一二線城市的住房空置情況是不一樣的因此，抽樣結果不能代表房地產市場的整體情況，也不能完全了解空置房的情況，這將對決策者的決策產生不利影響
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