，摩爾線程正式推出首款基于其先進架構MUSA統一系統架構打造的數據中心級多功能GPU產品MTT S2000摩爾線程MTT S2000基于其第一代MUSA架構GPU芯片蘇堤研發制成，內置渲染，音視頻編解碼，人工智能加速和并行計算等硬件模塊，能夠提供圖形圖像渲染，視頻云處理，AI和科學計算在內的全棧功能憑借其獨特的渲染，虛擬化等能力和廣泛的生態支持，MTT S2000可以在云桌面，安卓云游戲，視頻云，云渲染和AI推理計算加速等應用場景全面助力綠色數字經濟發展
MUSA是摩爾線程產品系列采用的統一系統架構，包括統一的編程模型，軟件運行庫，驅動程序框架，指令集架構和芯片架構MTT S2000采用12nm制程，使用4096個MUSA核心，最大配置32GB顯存，單精度算力最高可達到12TFlops，支持H.264，H.265，AV1多路高清視頻編解碼，以及廣泛的AI模型算法加速MTT S2000采用被動散熱，單槽設計，滿足數據中心高密度GPU配置方式為提升MUSA架構產品在實際生產環境中的表現，摩爾線程還為MTT S2000系列產品推出了針對硬件架構進行專門優化的統一編程模型，運行庫，驅動等軟件工具，可方便開發人員完成應用的移植和適配，充分調用MTT S2000的硬件資源和算力MTT S2000支持OpenGL，OpenGL ES，DirectX，Vulkan等圖形API，通過FFMPEG和VA—API/DXVA等兼容支持音視頻處理生態，并通過OpenCL及Vulkan滿足AI和科學計算的程序兼容摩爾線程MTT S2000兼容X86，ARM等CPU架構以及主流Linux操作系統發行版，并已著手與多家服務器合作伙伴開展合作，包括浪潮，新華三，聯想，清華同方，長城超云，思騰合力等OEM廠商的多款通用服務器及GPU服務器型號，可以在眾多硬件和應用環境中完成部署
加速PC云桌面:摩爾線程MUSA架構所采用的MT Mesh 1.0 GPU虛擬化技術使MTT S2000能夠在虛擬化架構中獲得更高的性能和效率MTT S2000是國內率先基于硬件的GPU 虛擬化解決方案，以行業標準SR—IOV技術為基礎，實現每個物理GPU 上容納多個虛擬化用戶遠程工作MTT S2000虛擬化技術將極大地促進云桌面用戶體驗提升用戶既可以按照傳統GPU直通式方案，將一個GPU與單個虛擬機進行綁定以獲得單應用的最大性能，也可通過GPU虛擬化的方式將GPU分配給眾多虛擬機，以實現盡可能高的算力資源使用率同時，在虛擬機中，摩爾線程提供了對Windows和Linux操作系統的同時支持，并兼容DirectX，OpenGL，Vulkan等渲染API，保證了用戶應用程序的兼容性同時，借助摩爾線程DirectStream技術，MTT S2000可以一體化更快速完成渲染編碼，以及并發支持多路的視頻編碼，有效降低CPU負載和系統時延
原生Android云游戲加速:MTT S2000支持ARM架構，并支持鯤鵬，安培，飛騰等CPU的服務器產品MTT S2000直接提供對OpenGL ES接口的原生支持，并支持ETC/ETC2/ASTC/S3TC等紋理材質的硬件處理，這使得MTT S2000顯存帶寬的使用效率能夠獲得2.4倍提升，從而讓摩爾線程GPU在云手機和云游戲中展現出更好的渲染效率同時MTT S2000還搭載了摩爾線程第一代安卓云加速平臺，通過安卓驅動透傳和GPU硬件編碼大幅提升了安卓云手機，云游戲應用的計算效率并極大提高了安卓系統兼容性
加速視頻云計算:基于獨立的硬件編碼器和解碼器，MTT S2000能夠完成多路并發的硬件編解碼，大幅提升視頻云的計算效能在格式支持方面，MTT S2000不僅能夠實現H.264和H.265等視頻格式的硬件編碼，更率先提供了對下一代編碼標準AV1的硬件支持在解碼方式方面，MTT S2000則能夠對H.264，H.265，AV1，VP9/VP8等格式提供硬件支持，在云端視頻轉碼，視頻壓縮，網絡視頻，直播，遠程會議，監控等行業有著極廣的適用范圍
云端Unreal/Unity應用渲染:MTT S2000針對Unreal和Unity等應用渲染框架，在驅動上進行了深度適配和優化，以保證充分發揮GPU內部的硬件能力無論是傳統渲染框架的渲染，還是AI輔助的渲染，摩爾線程全棧功能的GPU都能夠予以支持和加速
加速AI計算:得益于豐富的模型庫支持和先進硬件設計，MTT S2000能夠滿足計算機視覺，自然語言處理等多種智能應用場景的模型訓練和推理應用，并對包括DBNet，CRNN，FastRCNN，Yolo V2/V3/V5，PSENet，Mask RCNN，Resnet 50/101，Inception，Vgg，Alexnet，Densenet，Unet等在內的眾多主流深度學習算法提供支持同時，MTT S2000也支持用戶使用PyTorch，TensorFlow，PaddlePaddle等深度學習框架進行算法開發及應用搭建此外，用戶也可通過應用更廣泛的OpenCL及CUDA環境進行開發，大幅降低了新硬件的學習及應用門檻，提升開發速度
這輛AP1的擁有者安德魯·阿巴洛斯別無選擇，只能耐心等待，直到他的財務狀況終于趕上了他所謂的“夢想之車”。當時，時機不對，不可否認，美元也不對。多年來，情況發生了巨大變化，那個曾經夢想在當地峽谷爆炸的年輕人現在擁有實現這一目標的財務狀況。停在他的AP1旁邊的法拉利可以證明這一點。安德魯補充道，“即使現在擁有異國情調的汽車和更新的跑車，這款S2000仍然讓我心動——它總是讓我回到20多歲。” 鄭重聲明：此文內容為本網站轉載企業宣傳資訊，目的在于傳播更多信息，與本站立場無關。僅供讀者參考，并請自行核實相關內容。
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