幾天前，美國代表團宣布了美國代表團外賣訂單分配算法，在綜合三端體驗的前提下，訂單分配算法會選擇時間更充裕，送貨更方便的騎手，讓騎手在合理的勞動強度下獲得更多的收入同時，對于新手階段的騎手來說，訂單分配機制會給與一定的傾斜，比如匹配距離短，沿途且配送難度相對較低的訂單
對于訂單分配算法如何判斷一個騎手的時間充裕度和流暢度官方解釋稱，當后臺收到新訂單時，訂單分配根據騎手的當前位置和手頭訂單數量，算法將估計騎手如果收到新訂單所需的交付時間，以及它是否會對現有訂單產生超時影響為了保證合理的勞動強度，算法在估算時間時會為騎手留出一定的空余時間分析配送范圍內所有騎手的送餐情況后，訂單分配該算法將訂單分配給時間充裕的騎手
在發貨過程中，騎手可以參考系統建議，根據自己的經驗自主決定發貨順序此外，外賣配送場景復雜多變，騎手在每個環節都可能面臨一些意想不到的情況一直以來，我們通過騎手研討會和實地調研，收集騎手在實際交付中遇到的問題很多騎手給我們反饋，經常會遇到送餐慢，無法聯系用戶，電動車突然故障等情況一些異常情況可能會使分配的合理訂單不再合理，導致騎手無法按照預計時間完成交付，影響用戶體驗針對這些異常情況，我們對算法策略進行了優化目前我們有兩個調整是持續迭代3360一是開始餐后時間安排，飛行員，二是推出主動重新分配功能
同時，為了減少取餐環節，等待晚餐現象，騎手可以通過騎手App即時報告獲得時間補充今年以來，美國使團也啟動了餐后時間安排，試點中，商家通過終端智能硬件產品免費派發，餐寶你可以報告用餐情況用餐完畢后，后臺派單騎手到店取餐，不僅可以幫助緩解等待用餐給騎手帶來的配送壓力，還可以提升商家在用餐過程中的體驗
目前全國已有2400家門店參與試點在試點城市南昌，首批32家門店顯示，名騎手的平均等待時間減少了51%，約72%的商戶反映整體體驗有所提升
美團說訂單分配算法是一個復雜的命題，涉及商家，騎手和用戶的體驗，GPS，IoT等技術我們知道它還有很大的改進空間，我們正在努力探索，不斷完善只是一個算法工具算法背后的人會讓算法對溫度更加敏感訂單分配雖然算法可以更快更穩定地計算和響應，提升騎手和用戶的體驗，但我們知道算法不是萬能的未來將繼續推進算法規則透明化，積極實施算法選擇，廣泛聽取各方意見，優化迭代算法技術，推動行業高質量健康發展
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