截至10月底，電商雙十一一線早已打通，各大電商平臺開始依次上演“預售大戰”。
從時間線上看，雙十一的戰線越來越長，品牌越來越焦慮。雙十一，紅利耗盡后，也反映了當前電商行業的“內卷化”僵局。
平臺、品牌、商家都在尋找電商行業如何破局的問題答案，大家都希望找到新的增長模式。
因此，我們可以看到，數字化管理工具的興起，私域流量運營價值的發現，以及商品的直播交付，也被平臺賦予了更多的增長使命.
 隨著行業分層的加深，電商“供給驅動增長”的序幕已經拉開。
從近幾年電商的演變來看，電商行業出現了很多新模式，從垂直電商到內容電商，從KOL直播到帶貨。也帶來了新的增長。
這些變化本質上其實是流量形式的變化，流量商業的底層邏輯沒有改變，但新的紅利也在新的增長中釋放出來。隨著國潮經濟的逐漸興起和新品牌的出現，電商行業正在迎來新一輪的變革。
Change-:流量增長規則失敗。
因為新流量的挖掘紅利正在消失，行業底層的增長邏輯發生了變化，“流量增長”的邏輯不再是靈丹妙藥，精細化增長成為共識。。
一方面，電子商務SaaS的出現使得流量運營更加精細化成為可能。
比如在營銷端，基于大數據分析，品牌和商家購買的流量更加精準，流量客戶的顆粒度更加細致，提升了電商流量的ROI。商家和品牌不再注重流量的“量”，而是更注重流量的“質”。自此，“大水漫灌”的生長成為歷史，“精耕細作”的交通運營成為新常態。
另一方面，從資本市場的走勢來看，除了流量之外，供應鏈的精細化運作開始引起資本市場的關注，鏈條的數字化軌道越來越熱。
二是：電商行業分層進一步深化。
電商行業規模足夠大，痛點和規模特征明顯。任何大行業都必須分層，有痛點就會有新的行業機會。
流量層是：公域內容流量、品牌私域流量、平臺流量和KOL流量，每一個都有自己的流量屬性。孫對第一財經記者表示，短期內，再生鋼是降低汽車用鋼碳排放的首選，因為再生鋼具有技術成熟，碳減排效果明顯，成本可接受的特點。從流量的價值來看，KOL流量的價值最高，因為KOL流量的信任路徑最短。其次是品牌私域流量，因為流量是可以重用的。
在反壟斷的壓力下，平臺壁壘被打開，但在隱私保護的監管下，品牌和商家獲取用戶數據的權利減少，從公域流量到私域流量的渠道變窄。這導致交通分層加劇。說白了，KOL流量可能更貴，品牌和商家的私域運營可能更難。
一方面，業務數量高于頭部業務，增長困難，主要是平臺流量越來越貴，平臺治理成本越來越高。
另一方面，中小企業缺乏強大的供應鏈，但難以充分參與市場競爭。事實上，由于電商行業的分層，在供給端失去了競爭的活力，因為流量紅利消失，中小商家向上的通道變窄，行業格局進一步固化。
于是，電商行業開始了第三次變革。
三是：行業開始進入新的供給驅動階段。
當市場需要更充分的競爭時，就需要充分激活中小企業的競爭力。競爭的焦點不僅僅是流量層面，還有供應鏈層面。
股市是一個更強調供給的市場。
不可否認，當大商家的運營成本上升時，優質產品的價格并不具備優勢，而一些擁有優質供應鏈渠道的中小商家則可以進一步提高。
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也就是說，對于中小企業來說，只要能找到優質的供應鏈，就有可能在股市實現新的增長。這符合經濟學中的薩伊定律。市場的增長完全由需求決定，供給側也可以創造新的增量。
事實上，當前行業確實正在進入“供給驅動型增長”的新階段。一個大趨勢是，貨錨和平臺都在深入供應鏈領域。平臺是供應鏈的基礎設施，而主播和商家則希望在貨源地提貨，從而降低自己的渠道成本。
那么問題來了，既然我們可以通過數字化提升交通側的效率，那么供給側的數字化又能帶來怎樣的效率提升，在這個過程中會產生新的紅利嗎？
平臺算法的演變，從“流量算法”到“供應鏈算法”。
平臺的經濟特征是供需雙方的規模，平臺本身就是一個高效的匹配機制。匹配機制的效率越高，能夠產生的效率紅利就越多。因此，從傳統的電商平臺交易到社交電商和直播配送，匹配模式一直在演進。
除了模式，另一個匹配機制是算法效率。與之前的電商模式相比，直播配送和KOL配送都是流量效率的升級。該算法更進一步。
大數據的應用讓人們洞察到一件事：數據可以洞察人心。這也是為什么Tik Tok和Aauto faster能夠快速布局電商領域，快速成長的原因，因為算法足夠精準，流量轉換效率足夠高。
事實上，這已經形成了流量增長的“數據方法論”，以：數據為生產資料，使得流量電商的實現效率超過了各種電商模式。
在這一邏輯下，有贊魏夢等SaaS企業開始進一步發展私域業務，一些新潮品牌和新興品牌也隨之崛起。
在更深層次上，是供需交易。
效率再次提升，不僅需要需求端的變革，也同樣需要供給端的結構性變革。即，通過算法、數據，提升行業的供應效率，從而提升整個電商鏈條的交易效率。
目前已經有企業扎根這一領域，比如做行業供應鏈賦能服務的集奇。
前阿里集團大數據中心負責人，江上科技創始人兼CEO、集奇創始人趙宏對算法，有著很深的理解。據悉，早年在阿里工作期間，趙宏領導了集團的全域數據的拉通，整合和產品化，深度參與了阿里集團數據戰略設計和提出設計規則，他操刀了集團第一款數據產品。正是因為有機會在全球最領先的消費數據平臺的工作實踐，站在巨人的肩膀上思考未來，對于數據智能賦能行業，趙宏有自己獨特的見解。
受到熱力學第二定律啟發，趙宏提出“熱用戶理論”，他認為:熱用戶才是企業最有價值的資產；有高數據清晰度，能直達的用戶才是熱用戶；熱用戶的特點是“可感知，有溫度，能散熱”；用戶有溫度，在線商鋪和商品也是有溫度的。
集奇對行業的思考，為破局電商的增長困境帶來了一種新的解法:既然算法是存量市場電商增長的秘訣，那么算法驅動下的供應鏈數字化，能不能帶來新一輪的行業性增長？
事實上，電商行業的數字化不僅在于需求端的數字化，也同樣在于供給端的數字化(供應鏈與商家、品牌之間的精準匹配)。為此，集奇打造了“GoodsRank”奇物引擎，專注賦能“店貨匹配”。
人貨匹配的重點在于需求端，本質上分發是需求紅利，而“店貨匹配”則是在人貨匹配的基礎上，去挖掘、分發供應鏈紅利，這樣的供應鏈紅利，對于整個行業來說是一種稀缺價值。
通過“GoodsRank”奇物引擎，行業可以構建起一個以算法為核心的供應鏈分發機制。
一方面通過電商供應鏈賦能服務，為電商賣家提供有特色有品質的商品，提供增收價值；另一方面，通過集奇搭建的共享、共創機制，搭建起一張數字化的“供應網”，鏈接電商上下游的各個節點，實現資源共享，這樣的共享模式，可能會打開一個全新的電商生態。
“我們希望通過我們的服務讓商家多一個訂單，多賺一塊錢，同時也讓生產方多銷售一件產品，能和眾多的電商上下游伙伴共享新生態下的增長機遇。”趙宏接受媒體采訪時表示。
數字化供應鏈分發機制帶來的結果，就是通過算法、數據、以及供應鏈和品牌背書，激發中小商家的競爭活力。在整個電商生態中，中小商家的數量是非常龐大的，如果找到一種恰當的方式，把這部分的增長激發出來，也能夠帶動行業進一步增長。
對于品牌商家而言，這可能意味著開辟了一條新的增長渠道，不僅能夠避免在內卷化的流量競爭中浪費過多的資源，也能夠進一步拓展用戶觸達的渠道。
事實上，供應鏈數字化是電商行業數字化進程的必然階段。
平臺經濟的本質是渠道，連接的是供需雙端。因此，只有需求端數字化帶來的紅利是有明顯增長局限的，如今，隨著電商內卷化的發展，這樣的局限越來越明顯。
電商行業的演化，整體路徑是以交易效率提升為主線，螺旋上升且動態變化的過程。
簡而言之，圍繞交易效率提升的主線，電商行業仍有創業的機遇。經過二十多年的發展，電商行業已經進入了結構性調整的新階段。
新的階段，也可能會誕生新的商業，新的生態。集奇顯然洞察到這一點，并在數字化的方向上押注。目前來看，這條賽道并不擁擠，仍有價值成長空間，但長期來看，這一賽道可能會被更多行業玩家關注。
當下，電商行業內卷化仍在繼續。新消費品牌不斷涌現，新電商模式不斷涌現，需求在不斷變化。更多消費者對低價好物的需求在日益增長，消費市場在不斷升級，流量、渠道等生產要素的價格在上漲。
此外，受全球產業鏈波動的影響，制造業的供應體系也在經受考驗。這一切似乎都預示著行業將進入一個新的“算法供應鏈時代”。
新的時代，意味著新的格局，接下來行業格局如何演變，頗為值得各方持續深入觀察。 鄭重聲明：此文內容為本網站轉載企業宣傳資訊，目的在于傳播更多信息，與本站立場無關。僅供讀者參考，并請自行核實相關內容。
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