作為2000多萬人口的一線城市，北京軌道交通每天開行列車超過1萬列，總載客量超過1000萬在如此高密度，高強度的運行狀態下，如何保證乘客的出行體驗，是對地鐵運營方的極大考驗
北京軌道交通運營商之一的北京京港地鐵有限公司總經理邵在2022京東云峰會上表示，伴隨著城市軌道交通的發展，今天的地鐵站和通道將進一步演變為出行空間在這個過程中，智能技術將在城市軌道交通場景中釋放出巨大的應用潛力
過去幾年，京港地鐵在運營，維護，服務等領域不斷應用和積極探索新技術，并結合運營需求將新技術應用于地鐵日常運營維護車站智能服務機器人，列車智能服務屏等智能設備相繼在站內部署，通過便捷的咨詢服務，更好的出行環境，更豐富的服務信息，為乘客帶來更好的乘車體驗
同時，京港地鐵一直將安全可靠作為運營的第一準則雖然已經達到了99.99%以上的可靠性，但還需要精益求精，不斷追求更高的標準因此，京港地鐵非常重視智能技術在運維場景中的應用，將新技術與傳統方式相融合，提高運維效率，減少運維浪費
地鐵運營維護包括對地鐵車輛，信號，機電設備的全面檢查，保養，維護和維修，是確保地鐵安全可靠的關鍵環節在傳統的運維模式下，企業面臨的挑戰主要集中在人員和成本控制上
對于運維人員來說，運維工作的檢查范圍廣，項目復雜需要在短短幾個小時內檢查大量的線路接頭，儀器參數和開關狀態，還需要遵循固定的操作順序同時，地鐵作為一個復雜的系統，包含了大量的專業設備，其中一些設備故障復雜，不常見，常規巡檢人員不一定能夠快速完成排查和處置
就成本控制而言，傳統的運維模式依靠人工經驗，可能會有過多的維護和備件，會導致一些資源浪費和資金占用。
具體來說，在人員管理方面，景清顏回AR運維解決方案可以為運維人員安裝千里眼和千里眼:通過在AR眼鏡中嵌入設備故障樹和故障排除策略，系統對現場情況進行圖像識別后，可以計算發生概率并對故障原因進行排序，引導運維人員快速定位故障原因后端算法還會借助機器視覺，語音識別等技術提示操作過程，輔助運維人員遇到疑難雜癥時，AR眼鏡還可以與遠程專家進行視頻互動，為運維提供指導
在巡檢過程中，AR眼鏡積累的相關數據也會與京北云智能后臺對接一方面，它會基于行業機制和算法模型自動監測和判斷設備的健康狀況，輔助制定更精準的運維方案，另一方面，用于預測備件消耗，有效降低庫存
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