最近，與開啟數字未來，服務促進發展，2021年中國國際服務貿易交易會在北京國家會議中心和首鋼公園，雙會場會議展示了金融，教育，醫療，體育等12大服務領域的新技術，新產品，描繪了未來數字生活的新圖景其中，作為數字未來的基礎，5G再次成為今年服務貿易交易會的熱詞之一
作為重磅嘉賓之一，愛立信中國總裁趙俊濤在交易會上成立了2021中國智能產業論壇，他發表了主旨演講，分享了愛立信在的經驗，5G推廣，5G智能產業應用，5G如何落地企業個人在三個領域的實踐和經驗。
5G的進步，每天行駛千里。
趙俊濤在演講中表示，從消費的角度來看，5G的起步速度可以用每天行駛幾千英里來形容根據愛立信消費者實驗室的預測數據，2021年全球5G手機出貨量將超過6.24億部，是2020年的兩倍多，2022年這一數字將達到8.74億部今年一季度，全球5G手機出貨量達到1.35億部，同比增長超過400%相比4G和3G手機，5G手機的普及速度有了巨大的飛躍
從產業角度來看，5G不僅是大勢所趨，也是中國大力推廣的企業數字化轉型現狀，其中最重要的平臺技術之一，是大中小企業長期保持競爭力的重要手段目前制造業數字化轉型滯后于金融等服務業中國金融業的數字化轉型走在世界前列，疫情也催化了餐飲業的數字化轉型目前，中國有50萬家餐廳可以同時提供線上線下服務這種數字化趨勢將進一步影響成千上萬的企業
在幫助企業發展方面，5G也取得了長足的進步全球范圍內，國際運營商一直在大力推動企業數字化轉型根據對全球100家有影響力的運營商的調查，68%的運營商提供企業5G網絡解決方案，超過60%的運營商已經為至少50家企業實施了商用5G專項解決方案在中國，近兩年來，愛立信等基礎設施提供商和幾大運營商對5G技術做了大量的驗證和測試中央和地方政府也在推動5G進程，以各種方式幫助工業化工信部今年推出的《5G應用，揚帆，行動計劃 》也將推動5G賦能千行百業作為重中之重明確提出5G物聯網終端三年平均增速要達到200%，大型企業5G應用滲透率要達到35%，各重點行業要打造100個以上5G應用標桿如果這些目標能夠實現，中國將成為全球5G驅動企業數字化轉型規模最大，影響最廣，走在前列的國家
工業應用遍地開花。
談及5G的產業應用，趙俊濤以荷蘭鹿特丹港，瑞典最大的銅業公司Boliden Aitik，巴黎三大機場5G覆蓋，愛立信中美智能工廠為例，展示了5G與智能產業結合的最佳實踐。
荷蘭鹿特丹是歐洲最大的海港，集裝箱碼頭運輸等港口作業已經高度自動化但端口原有的連接方式難以滿足工業連接高可靠性的要求，也難以大范圍連接，制約了端口的運行效率愛立信與鹿特丹港合作，通過蜂窩移動通信的方式，取代原有的有線和大量Wi—Fi連接，使整個鹿特丹港區能夠通過移動通信建立7X24小時365天不間斷的有效連接，大大提高了港口的效率
瑞典最大的銅公司Boliden Aitik也是5G應用的受益者
愛立信與巴黎機場集團ADP，法航的合作，使巴黎三大機場采用5G覆蓋專網每天有1000多家不同行業的公司在機場運營，涉及12萬多名員工人員，專業運營，機場基礎服務都通過5G連接，進行安全監控機場工作人員和機場調度指揮不僅可以通過專網組織自己的運輸和管理，還可以通過公網與外部供應商連接
愛立信在南京的工廠和美國工廠都是5G制造的例子2015年，愛立信南京工廠投資5億元建設智慧工廠，占地面積超過1萬平方米，預計今年11月全面實現5G覆蓋5G的具體應用包括5G AGV，5G增強現實檢測，用無人機清點工廠庫存等效率比人工盤點高50倍此外，200多臺生產線機器人和氣體實時監測傳感系統也通過5G連接，為員工提供健康安全的工作環境
愛立信耗資1億美元的美國工廠于去年2月投產，今年年初入選世界經濟論壇工業4.0報價全球燈塔工廠工廠安裝了1600多塊大型太陽能電池板，可發電1000兆小時以上，滿足工廠67%人員的用電需求工廠還建設了15萬升天然雨水儲罐，滿足了工廠75%的用水需求同時，2萬多平方米的建筑材料中，98%來自可再生和廢棄建筑材料此外，通過自動化技術的全面部署，工廠每個員工的生產率提高了120%，人工搬運操作減少了65%因此，數字化轉型不僅可以促進生產的自動化，還可以幫助企業實現綠色發展，履行社會責任工廠投產后，受疫情影響，愛立信全球生產專家無法前往工廠對員工進行現場培訓愛立信采用AR增強現實技術，通過歐洲工廠對新員工進行實時培訓這種創新手段還可以降低維修人員和專家的人工成本，減少10%的生產事故
企業一起土地，一起工作。
還有數字化。
化轉型是潮流，但也是一個需要產業各方參與和推動的生態系統，作為這一任務的，共建者，，愛立信在中國積極參加了由工信部主導的工業互聯網產業聯盟，在歐洲也參與了如5G—ACIA，5GAA等產業推進組織，以及位于德國，同時也是歐洲最大的歐洲5G工業園等項目。
但從企業的角度來講，數字化轉型仍然面臨很大挑戰這其中，制造業與金融業等服務業相比落后一步的重要原因就是較多的沉淀成本，很多制造設備需要長達10年，20年的折舊因此，究竟如何解決效率，定制化生產，數據安全，經濟回報的挑戰，從何處著手，如何落地等等技術問題，還需要具體個例具體分析，每個企業的數字化目標和需求或許有共通之處，但路線圖以及需求優先級大相徑庭，而這都有待于產業，運營商，合作伙伴等持續探索
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