，感謝本站網友 原思凱熱心心鎖線索投遞，上海交通大學現宣布:上海交大鄒衛文團隊成功研制了一款光學相干點積核計算芯片，具有運行復雜神經網絡的能力，率先在光學智能計算芯片上實現了高精度的醫學圖像重構任務。
本站了解到，上海交通大學電子信息與電氣工程學院電子工程系區域光纖通信網與新型光通信系統國家重點實驗室鄒衛文教授團隊此次的研究成果已通過《Optical coherent dot—product chip for sophisticated deep learning regression》為題在光學領域權威期刊 Light: Science amp， Applications 上發表。
此次，鄒衛文教授團隊與國內合作單位設計并研制一款光學相干點積核計算芯片。
根據消息顯示，該芯片突破了陣列化光學器件的相干調控關鍵技術，成功地實現了實數域計算借助于新型片上反饋控制算法，大幅提升了光學計算的數值精度與此前的工作相比，該芯片在數域完整度與數值精度上的突破，使其具備了執行復雜智能任務的能力
鄒衛文教授團隊在本研究中，利用醫學圖像重構任務作為驗證，在芯片上成功地運行了 AUTOMAP神經網絡模型，圖像重構的質量接近了 32 位計算機的理想水平。
官方表示，該工作不僅推動光學神經網絡研究領域攻克實際應用難題，更為下一代智能計算技術提供了新思路后續進一步提高芯片的器件集成規模，有望實現更高速，更低功耗的光學神經網絡處理器，緩解智能算力需求劇增與傳統硬件算力受限的矛盾
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