2022年技術趨勢的三大主題是工程信任，塑造變革和加速增長。
最近幾天，在Gartner 2022年戰略技術趨勢分享會上，Gartner高級研究總監高婷對重要戰略技術趨勢進行了講解高婷表示，2022年，企業CEO將聚焦增長，數字化，效率三大關鍵詞，構成2022年技術趨勢的三大主題:工程信任，塑造變革，加速增長
工程信托
工程信托本質上是建設安全可靠的數字基礎設施，可以理解為數字經濟的基礎高婷指出，工程信任包括數據編織，網絡安全網格，隱私增強計算和云原生平臺四大技術趨勢
其中，數據編織的背景是大數據的持續爆發高婷表示，過去十年，數據和應用孤島數量激增，而數據和分析團隊中的技能型人才數量保持不變甚至有所下降數據編織作為一種跨平臺，跨業務用戶的靈活，靈活的數據集成方式，可以簡化企業的數據集成基礎設施，打造可擴展的架構，以降低大部分數據和分析團隊因集成難度增加而產生的技術債務
隱私增強計算迎合了當前嚴格數據保護的趨勢除了應對日益成熟的國際隱私和數據保護法，首席信息官在分析或處理數據時，還必須避免隱私事件導致的客戶信任喪失因此，Gartner預測，到2025年，60%的大型企業將使用一種或多種隱私增強計算技術
云原生平臺是構建數字基礎設施閉環的關鍵部分簡單來說，就是提供一個可以讓應用從設計到代碼編寫到最終部署的全過程的云平臺元原生平臺本來就是基于云環境設計架構，然后充分利用云平臺的靈活性和分布式優勢，從而加快價值實現的時間，降低成本
形變
數字化是一個如何提高業務彈性和效率的問題這個問題提出的問題是:如何創新性地利用技術加速數字化在這個主題下，有四大趨勢:組合應用，決策智能，超級自動化和人工智能工程
其中，組裝應用處于不斷變化的業務環境中，業務適應性需求可以引導企業轉向支持快速，安全，高效的應用變更的技術架構高婷指出，可組合應用架構增強了這種適應性，采用可組合方法的企業實現新功能的速度將比競爭對手快80%
超級自動化可以通過快速識別，審核和自動執行盡可能多的流程來加速增長和業務彈性高婷表示，今年的超級自動化與去年不同，將更加強調IT與業務的融合團隊包括更多的技術，比如AI，機器學習，RPA，BPMS等與此同時，全球許多企業已經在一些流程中實現了自動化操作
同時，伴隨著當前人工智能技術的不斷演進，將人工智能融入應用進一步成為企業的需求，而人工智能工程就是這樣一種實現人工智能模型運行的綜合方法Gartner預測，到2025年，10%建立了人工智能工程最佳實踐的企業，其人工智能工作產生的價值將比90%沒有建立這一實踐的企業至少高出三倍
加速增長
2022年重要戰略技術趨勢的最后一個主題是加速增長，本質上是一種新的技術建設模式或場景它包括四大技術趨勢:分布式企業，綜合體驗，自治系統和生成式人工智能
高婷指出，伴隨著遠程辦公和混合工作模式的增多，傳統的以辦公為中心的企業組織正在演變為由分散的員工組成的分布式企業，遠程辦公成為新常態從趨勢來看，可以發現以人為中心的物理空間和虛擬空間融合技術將成為主流趨勢，這將帶來商業模式的一些變化
綜合體驗是一種商業策略，結合了客戶體驗，員工體驗，用戶體驗和多種體驗學科其目標是增強客戶和員工的信心，滿意度，忠誠度和支持度高婷表示，企業將通過實現具有適應性和韌性的綜合體驗業務成果來增加收入和利潤
另外，伴隨著企業的發展，傳統的編程或者簡單的自動化都不會擴展自治系統是可以從其環境中學習的自我管理的物理或軟件系統與自動化甚至自治系統不同，自治系統可以在不需要外部軟件更新的情況下，動態修改自己的算法，使其能夠像人類一樣快速地適應現場的新情況不過，高挺也表示，自治制度還處于起步階段，制度會遇到包括道德倫理在內的各種問題
生成式人工智能可以利用數據生成全新的，完全原創的產品高婷認為，生成式人工智能可以應用于很多活動，比如創建軟件代碼，推動藥物研發，定向營銷等從訓練AI模型的角度來看，生成式AI生成的合成數據也可以避免數據隱私被侵犯的痛點Gartner預測，到2025年，生成式人工智能將占所有生成數據的10%，而目前的比例不到1%
公牛；通過學習和應用行為科學技術，ImpactEngineering可以產生能夠實現數字體驗元素自動化的算法，引導用戶大規模選擇。盡管這種技術在很大程度上仍然只是理論上可能的，但情感檢測和語言生成領域的技術突破在自動執行有影響力的交流方面顯示出巨大的潛力。鄭重聲明：此文內容為本網站轉載企業宣傳資訊，目的在于傳播更多信息，與本站立場無關。僅供讀者參考，并請自行核實相關內容。
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