為什么現在是AI加速新藥研發的好時機從行業觀察人士的角度來看，這不過是一個錢，人和成功的案例日前，紅杉資本中國區董事總經理顧翠萍在首屆上海國際生物醫藥產業周國際創新高峰論壇AI助力新藥R&D論壇上表達了上述觀點AI與藥物研發的結合最早可以追溯到1981年，當時美國《財富》雜志用計算機技術對藥物的設計進行了報道，并將這項技術稱為下一次工業革命在過去的40年里，AI在藥物研發領域的應用已經不再新鮮，受到了資本的歡迎
中信證券今年7月的一份研究報告顯示，2020年，國內AI制藥投融資金額超過31億元，同比增長近7倍2021年上半年，AI制藥是數字健康領域增長最快的細分賽道，2021年上半年融資金額突破10億元，保持了較高的景氣度
從單個企業的角度來看，有人稱景泰科技為ai新藥研發的吸金王2020年9月，景泰科技宣布完成C系列融資3.188億美元，今年8月，有消息稱完成D系列融資4億美元不過，景泰科技并未對此作出確認回應
顧翠萍在圓桌論壇上表示，從資本的角度來看，如果你盲目投資創新，卻完全看不到成功的機會，你的心就會動搖國內AI新藥研發領域越來越多的成功案例給了你更多的信心，這將進一步增加你在這方面的投入
除了大量新興AI公司進入AI新藥研發，阿斯利康，默克，諾華等全球知名跨國制藥公司也紛紛在AI新藥研發方面采取行動例如，阿斯利康與歐洲最大的AI新藥研發公司BenevolentAI合作雙方的第一項成果，即AI產生的首個慢性腎臟病新治療靶點，已進入公司藥物研發項目組合
奇奇投資創始合伙人劉穎認為，大型藥企選擇與AI公司合作，增強了人們對整個AI制藥行業的信心，讓更多AI公司如雨后春筍般涌現。
在AI輔助新藥研發大行其道的背后，很多業內人士表示，中國在人才，數據等諸多方面還有很多問題需要解決。
劉穎認為，中國AI新藥R&D數據的數量和質量是挑戰之一許多跨國制藥公司積累了幾十年的R&D數據，這些數據的質量非常高國內真正做出創新藥只是近幾年的事情，他們掌握的數據還處于起步階段
此外，劉穎還提到，AI新藥研發是一門跨學科的學科，這也面臨著人才問題行業比較新，人才儲備還處于早期階段
做深度研究是一個黑箱，但黑箱里面是什么其實我們是不知道的只有真正將技術轉化為科學，真正了解黑盒里面是什么，AI才能真正為各個領域的新藥帶來突破性進展AI藥物研發公司Insilico Medcine首席戰略官任峰提到，AI到目前為止還處于初級階段，AI是一門技術，不是科學目前只是在一些技術點上取得了一些突破
任峰還提到，數據共享也是目前AI新藥研發的一大難題每個公司都不想分享，這是一個核心秘密，誰將在企事業單位中率先建立聯邦學習是一個難題
在星康源聯合創始人兼CEO陳航看來，國際競爭是AI新藥研發的難題陳航說，我們的競爭是國際競爭，我們做的事情必須是國際創新，這是我們時刻提醒自己的
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