中國爭奪人工智能，哪些關鍵技術被國外壟斷怎么破的
問題:中國爭奪人工智能，哪些關鍵技術被國外壟斷怎么破的
3354訪中國工程院院士，清華大學計算機科學與技術系教授鄭為民。
中國新聞社記者張旭
當前，新一輪科技革命正在深度演進，數字時代即將到來世界主要國家在數字經濟領域競爭激烈中國在關鍵數字技術創新方面取得了哪些優勢在當前的國際環境下，我們應該面臨哪些問題
作為引領未來的戰略技術，——人工智能是提升我國經濟技術水平，增強國際競爭力的重要計算基礎設施目前，人工智能計算中心的建設已經在各地展開人工智能計算中心如何發揮最大價值中國人工智能計算中心的自主可控技術水平如何哪些關鍵技術被國外壟斷最近幾天，中國工程院院士，清華大學計算機科學與技術系教授鄭為民接受中國新聞社《中國焦點面對面》專訪，進行權威解讀
 采訪記錄摘錄如下:
給三句話，就能寫出50個系列。
中新社記者:最近幾天，國內人工智能計算中心訂單爆炸的話題備受關注5月底建成的武漢首個人工智能計算中心剛剛開業，每天都在滿負荷運轉目前，預約已經安排在半年后什么是人工智能計算中心市場需求為什么這么旺盛
鄭為民的:人工智能應用場景多樣，需求非常旺盛。根據場景可以分為三類:應用:
1.圖像檢測和視頻檢索它可用于安全，醫療診斷和自動駕駛核心是卷積網絡，做得很好，發揮了很好的作用
第二，決策類比如交通規劃等這種類型也起到了很好的效果，而核心就是加強學習
第三，自然語言處理比如搜索推薦，智能人機界面，核心是Transformer在應用方面，有語言翻譯，漢譯英，英譯日等可以回答任何問題這樣的機器需要非常大比如給它三句話，可以寫50集電視劇
對這三種類型的應用程序有很多需求，所以它們將在六個月后排隊等待這種情況。
中新社記者:熱門人工智能計算中心與傳統數據中心有何區別最近幾天，工信部發布了《新型數據中心發展三年行動計劃》和《行動計劃》中定義的新數據中心和人工智能計算中心是一回事嗎
鄭為民:傳統數據中心主要由通用CPU架構的服務器集群組成最近幾年來，伴隨著人工智能的發展，數據中心逐漸包含了許多具有高性能人工智能計算能力的機器
而什么是人工智能計算中心呢主要由具備高性能人工智能計算能力的機器組成因此，可以說數據中心概念的覆蓋面會更大，包括人工智能的計算能力
中國的技術是自主可控的嗎。
中新社記者:人工智能和大數據中心屬于新基建目前，世界主要國家正在大規模建設人工智能和大數據基礎設施有人說，未來人工智能的計算能力會像水和電一樣成為公共基礎資源你覺得這個怎么樣中國建設人工智能基礎設施的核心優勢是什么中國人工智能計算中心的技術自主可控水平如何哪些關鍵技術被國外壟斷
鄭為民:從快速d
但是我們也要注意，計算能力作為基礎設施，需要相關數據作為基礎，包括普通機器和人工智能機器在內的機器都是放在云上的很多行業的數據隱私和保密性對云還是有很大的限制如何將數據放到云上是一個值得考慮的問題
中國在建設人工智能基礎設施方面的主要優勢是，它有更多政府主導的投資但在市場化建設運營方面，人工智能算力基礎軟硬件的整體技術水平和自主可控能力仍遠落后于美國例如，TensorFlow和Pytorch是目前主要的編程框架在智能計算芯片方面，華為阿森松島和寒武紀在人工智能算力架構方面取得了不錯的進展但由于先進的芯片制造工藝或華為與英偉達產品在軟件生態環境上的明顯差距，仍需盡快開發
除了中國新聞社記者:的話題人工智能計算中心訂單爆棚外，鵬城實驗室科學儀器鵬城云腦II近期也接連獲得多項國際大獎，也引起了業界的關注作為新基建，它們能為科研創新項目提供哪些強有力的支撐支持行業應用的價值是什么
目前，鄭為民:在科研創新方面一個非常重要的趨勢就是HPC AI，將傳統的基于仿真方法的高性能計算應用與AI模型相結合過去解決不了的問題，或者過去花了很長時間的問題，加速了幾千倍
在這方面，AlphaFold給出了一個非常好的例子，利用人工智能輔助預測蛋白質結構，解決了以往使用的純科學計算模擬方法因計算量過大而無法解決的問題高性能計算和人工智能的結合是我們創新的一個非常明顯的優勢
在賦能產業方面，鵬城實驗室可以為智慧城市提供強大的人工智能計算能力，在智慧城市應用中承載智慧交通，智慧公共衛生等功能鵬城云腦二期也在進行一帶一路語言的自動翻譯，為一帶一路提供重要支持
目前，自然語言處理的效果已經取得了很大的進步，但具體的應用領域仍在探索中。
眾信。
社記者:各界都認為依靠人工智能實現智能轉型是必修課，但目前中國產業主體存在著發展著力點分散等問題，從這個角度來看，政府統籌建設大規模的人工智能基礎設施是否是一個比較好的解決企業轉型的路徑大規模，集約型基礎設施有哪些獨特優勢
鄭緯民:目前，各地政府在建設人工智能基礎設施上有很大的積極性，對本地產業的人工智能賦能，應該說能夠起到很好的推動作用但也要注意，要因地制宜地分析本地產業人工智能化的路徑和節奏
大規模，集約型基礎設施，主要是在完成超大規模模型的訓練方面起到關鍵作用目前看大模型確實是重要的發展趨勢，但人工智能算法的規模大小是否有局限性仍是一個開放的問題
各地為何掀人工智能計算中心建設潮。
中新社記者:當前國內掀起了人工智能計算中心建設熱潮，有20多個城市在規劃建設人工智能計算中心，目前中國人工智能計算中心運營和落地情況如何。
鄭緯民:從武漢和鵬城云腦的經驗看，目前的人工智能計算中心運行情況還是很好的，需要機時的用戶很多，需要排很長時間的隊才能用到機器，這也體現出國內用戶對于人工智能算力的強勁需求。
所以我覺得，建設一個人工智能計算中心為當地的企業，研究單位，高等院校等進行創新賦能，都是會起到很大作用。
中新社記者:作為各方資源極度聚合的龐大基礎設施，人工智能計算中心建設之后的運營同樣是一大命題，在這點上您有什么建議如何科學運營才能讓各地人工智能計算中心發揮出最大價值人工智能計算中心有哪些運營評估維度
鄭緯民:我覺得特別要注重數據治理算力提供了，數據該怎么提供
伴隨著《個人信息保護法》的出臺，對數據的使用增加了很多合規性要求，作為地方政府主導建設的人工智能計算中心，除了算力以外，是否能夠提供重要價值的相關的數據如何在既遵守《個人信息保護法》，又能夠讓智能算法獲得所需要的數據是人工智能計算中心運營中的一大課題
再有就是運營要注意財務上的可持續性，一定要收費運行避免用戶無償大量使用資源，這樣看起來利用率很高，但很可能算的東西沒有價值對特殊的需要賦能支持的用戶，可以采用發放機時券的方式來支持這方面，過去不少超算中心，比如廣州超算，無錫超算已經有很成熟的體系，可以借用
人工智能計算中心的運營評估可以包括利用率，投資回報率，功耗以及應用效果等其中，利用率我想多說一點，并不是100%的利用率是最好的，因為利用率越高，意味著作業排隊時間越長，因此一般來說60%—70%左右的利用率就是個很好的平衡了，不必追求接近100%的利用率
中新社記者:結合數字經濟和產業發展趨勢，您認為未來人工智能計算中心的發展方向如何，會不會在一段時期的建設爆發后又迅速轉入冷淡期。
鄭緯民:人工智能與產業的結合剛剛開始，我對人工智能在各行各業的應用擴展還是充滿信心的，我認為人工智能計算中心還是有很大的發展空間對我們科研的創新，對企業的賦能，對人民生活的改善都會有很大的好處
中國有能力從頭先進
中新社記者:中國十四五規劃和2035年遠景目標綱要提出，加強關鍵數字技術創新應用，加快推進基礎理論，基礎算法等研發突破與迭代應用關鍵數字技術創新，中國已經取得了哪些優勢在當前國際環境下，面臨哪些難題要啃哪些與人工智能計算中心密切相關預計未來發展趨勢如何
鄭緯民:中國在基礎理論和算法上還很難談優勢，但是基本上可以跟隨第一梯隊，就是美國人提出來的算法和理論，我們很快能夠跟上并加以改進應用。
整個數字技術中，除了硬件的芯片制造產業鏈，我想特別強調，中國在基礎軟件方向還是有很多的課要補我們現在大量的軟件，包括操作系統，數據庫，編譯器，人工智能編程框架等，不是自己從頭構建的，而是在開源基礎上修改的
應該說，能夠在開源軟件基礎上進行大量修改，已經證明我們取得了很大的進步，對我國數字技術的自主化具有重大意義但是我們如果對自己提出更高的要求，就必須擁有自主從頭構建先進的基礎軟件的能力
這里的先進是指，我們構建的新軟件要比現有的軟件在性能和功能方面有代差的優勢這方面產業界，華為的鴻蒙操作系統，人工智能編程框架MindSpore等給出了很好的范例我們學術界，清華大學的時序數據庫，圖計算系統，儲存系統也取得了一定的進展，我們期待國內的產業界和高校能夠更加重視從頭構建先進的基礎軟件，為中國和世界的數字產業界提供更多革命性的基礎系統軟件因此，我特別強調從頭先進這四個字，從頭就是我們從頭做，先進就是比現有的軟件好10倍20倍，我們有這個能力，希望通過這個辦法，來改善我們國家IT行業的現狀
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