AI落地這件事情其實很簡單，不能向下生長和產業共振的AI，不是好AI
財經十一人
施然
冬月，凌晨外面滴水成冰，鋼鐵工人劉心卻是暴汗如雨
他推開車間的鐵門，一道匕首般的寒風，迅速在他濕熱的睫毛上化成了霜。
高溫，是高爐上日復一日的工作底色北上廣白領習慣26度的辦公室恒溫，在一個鋼鐵車間里，劉心的工作環境可能高達62度鋼鐵的生產晝夜不停，作為質檢員，劉心的生活也因此變成了三班倒，白班后再連著兩個夜班
在車間里工作幾十年，劉心三分之二日子都在值夜班在密不透風的防護服里，在單調沉默的質檢動作里，他逐漸老去
在制造業中，質檢工人是一個特殊人群他們的存在很重要，為產品質量守最后一道關，但他們又顯得不太重要長期從事的工作含金量不高，熟練工種，上升空間幾乎沒有，消耗青春消耗身體
一個制造業公司老板對我們說，我最重視的是設備維護人員和新產品開發人員，其他人無所謂，走了馬上可以換新的。
另一個裝備制造工廠的高層說，我一直感覺不到質檢人員在發揮什么作用，除了對車間有點恐嚇作用他說，在像金子一樣珍貴的年紀里，年輕人應該去做更多有價值的事情，這件事情可以用機器來代替
當技術發展到一定程度，這件事情不是不可以，并且正在變成現實而且，絕不僅僅是質檢環節
價值
眼睛針錐般的痛感時不時出現，這是在恒逸集團下屬工廠的質檢工人王禮娜心頭的困擾。
作為全球最大化纖生產商之一，恒逸集團的質檢工人，王禮娜的工作內容就是拿著強光手電筒去檢查產品，每天，她需要在強光下工作八個小時，人工檢查2500件化纖產品當遇到有問題的產品時，她還需要手動把它抱下來，每個產品重達15公斤
過去，工人手拿強光手電筒用肉眼去檢查產品，對視力容易造成損傷
王禮娜從事質檢工作的年頭比劉心短，但做這行也有15年了，視力和體力衰退的隱憂正在像滾雪球般變大。
質檢的效率與準確度，直接影響著企業的生產效率因此，伴隨著工人逐漸老去，一定有一天，他們會不再能勝任從前輕而易舉的崗位這曾經似乎是劉心和王禮娜的宿命
幸運的是，他們的命運突然發生了改變。
人工智能撬開了一絲轉機今年夏天，恒逸集團和百度智能云合作打造的智能質檢設備在浙江臨江工業園落地，對王禮娜來說，從此，她的工作變成了坐在流水線旁，看著自己面前被認定為異常的產品，再進行一輪人工復檢即可查實異常的，送到異常產品區，被機器誤檢的，一按按鈕，產品直接在流水線上被送到包裝車間
如今，有了智能質檢設備，原來的普檢變成了機器篩查后的復檢
而對劉心來說，只需要一套和生產體系搭配的攝像頭，就把他從火烤的環境里解脫出來——他們依舊身處這套運轉精密的生產體系之中，卻不再需要將自己的健康和意志耦合于沉重的勞動。
拓展智能時代人的生存空間，乃至人的價值，這便是產業智能化最樸素的作用。
真正到企業里，我們才發現技術給制造業帶來的變革不是用AI推動數字化轉型，這個過程影響長遠百度副總裁李碩對我們說他說，AI+工業不僅解決的不僅是技術問題，更重要的是制造業核心能力，人才資源躍升
長期以來，中國的工業發展底層技術不足，生產優化往往建立在對人的效率的極致利用之上，可是，這種組織生產的方式在今天已經難以為繼，年輕人普遍不愿接受，也不是可持續的發展模式。
一個隱藏的矛盾是，當工人有機會從傳統的工作中脫身出來，他們的職業要求和走向又會發生什么樣的轉變是會尋求新的職業，還是會留下來把他們的經驗用于人工智能數據的標注和模型訓練，又投入到人工智能的未來里
此時，如果用更宏觀的視角去看待這個問題:當產業智能化已經是各行各業的共識什么樣的路徑，適合轉型看似最沉重的工業賽道當人與技術，技術與工業，工業與人的關系發生變革，我們要如何重新找到自己的坐標
路徑
整個2021年，李碩去了100多家工廠，天南地北，他對工業也有了新的理解，工業生產講求實事求是，成效為先。
這與消費互聯網時代截然不同消費互聯網重模式創新，不需要重資產投入和自主技術研發，裹挾流量和資本，就可以星火燎原
但是，工業的底色就是慢和磨，這讓工業賽道并不受資本追捧，更加無從去吸引人才和高速發展。
可是，產業轉型勢在必行這是一個艱難但是必須去做的事
2012年，擁有100多年歷史的柯達公司破產在膠卷時代，柯達的市場份額一度達到全球的三分之二，但是，當數碼技術來臨，柯達轉型遲緩，驟然倒下柯達時刻從此用來比喻顛覆性死亡
當第四次工業革命來臨時，柯達時刻的陰云籠罩著傳統的工業企業。
工業是國民經濟的根本，也是經濟發展的穩定器。
工業已經發生過三次轉變浪潮:第一次數字化制造浪潮從上世紀中葉持續至90年代中期，以計算，通訊和控制應用為主要特征，第二次網絡化制造浪潮從九十年代中期發展至今，特征是互聯網的大規模普及應用。
當前，大數據，云計算，機器視覺等技術高速發展，人工智能逐漸融入制造領域，先進制造，開始步入以新一代人工智能技術為核心的智能化制造。
這也意味著，當下AI公司進入工業賽道，如順流入海就算大海并非只意味著機遇，還有未知和危險
距離北京2100公里的貴陽，李碩跑了三趟。
對工業數字化轉型落地，規模越大，網絡效應越明顯，越有機會形成群居效應貴陽，這座云貴高原上的省會，在全國27個省會城市中GDP總量排名第19，工業基礎薄弱，企業的離散程度也高
李碩告訴記者，他第一次去到當地一家企業調研時，團隊已經為這家企業實施了部分數字化項目，可是，生產負責人在向他展示生產數據時忽然發現沒有網絡了。
工人們似乎有些不知所措，李碩卻認為，他才是那個應該抱歉的人，這說明我們做得還不夠如果真正解決了生產中工人的痛點，他們就會天天使用，怎么還會發生忘記安裝網絡的事數字化的進程，不應該僅停留在生產數據 — 大屏展示這個淺顯的階段隨后的一個月，百度智能云團隊陸續將車間工人的具體作業，MES，質檢等環節一一落地，從生產大屏，車間控制中心的顯示器，再到工人師傅每天通過手機看到的計件收入
當李碩再次隱身走進工廠時，他問產線上的工人師傅，這個掃碼槍和上工登陸系統，您會使用嗎會的會的，這樣我才能看到每天完工的數量再后來，這家企業有了專職的網絡和信息系統管理員，生產負責人每天要整理的一張張紙質單據，變成了屏幕上實時跳動的數字
數字化從抽象的進程，變成了一步一腳印，扎扎實實落地的現實。
對產業智能化強烈的使命感，貫穿百度智能云進入工業賽道的始終。
變化從2020年下半年開始去年十月，百度智能云和貴陽經開區管委會合資組建了百訊智匯公司，這個公司定位工業大數據運營服務商，是目前貴州地區唯一具有軟硬一體研發能力的工業互聯網團隊
在貴陽經開區，百訊智匯的方法論可以概括為兩步:橫向面對工業園做廣平臺，縱向針對特定行業做深標桿案例。
14個月的時間里，百訊智匯初步建成了一個工業互聯網服務平臺，一些數字可以說明其在過去一年里的變化:匯聚了9類應用，12個行業解決方案，形成了15個標桿示范企業，前期調研了735家經開區工業企業，通過工業互聯網將每家企業的設備信息，人員信息及信息化程度納入后臺管理，并且和當地企業合作運營了設備維修服務中心，質量檢測服務中心，營銷推廣服務中心，行業知識賦能中心還有安全生產服務中心。
百訊智匯工業互聯網部門總監李應廷認為，百度是數字化原生的企業，有天然的AI云計算，大數據，深度學習上的優勢具體到產品上，百度一是有來自流量的優勢，二是過往打造成熟的大數據產品經驗，三是整個百度生態優勢
李碩說，百度智能云在人工智能，特別是計算機視覺和知識圖譜方面，擁有得天獨厚的優勢。
可是在工業上，AI似乎難以講出性感的故事。
李應廷給記者舉了一個例子當地有一家叫做勁嘉包裝的公司，兩年前，還曾因為女工的頭發卷入生產線中造成過安全事故針對具體場景需求，他們為這個包裝公司做了三類應用
一類是有關安全生產的應用，主要在監控上，結合百度的AI能力，做了一些像工裝，工帽，檢測煙火，危化品間禁入，電子圍欄等算法，
其次是能耗上，為其做了110多個點位，主要根據生產車間每一臺設備用電的情況及整個設備開關機及異常情況，進行在線的檢測此前，企業都是定量用電針對用電數據，公司沒有合理規劃，但是實際上，企業消耗不了這么多量的電，每個月節省電費3到5萬塊錢，全年下來能節省四，五十萬對于一個企業來說，這是一筆不小的開支
第三點，針對溫濕度這一塊，對于生產包裝的車間，溫濕度格外重要在這里，百訊智匯引入了信息化手段去管控，如自動調節空調溫度，自動調節空氣濕度
在這背后，AI和工業的融合，沉重而又不易。
早前，企業要數字化轉型，即上云，將企業的業務，流程和應用部署到云端，如今，上云只是第一步，重點是上云之后，如何讓業務，流程和應用在云上跑得更快，更好，讓業務智能化升級也就是云智一體
李碩認為，云智一體在工業領域里應用最有價值之處，便是我們一開始就奔著提高人家生產的效率和質量，這是最核心的命題，工業生產有自己的節拍，任何一個技術都不能拖慢節拍，在不拖慢節拍的情況下，如果你能夠提升節拍，它對應整個產線的效率就可以有更大的提升。
從前是高舉高打，如今是先積跬步再談千里。
共振
基于云計算尋求AI落地，并非萬能鑰匙。
今天，中國的云計算市場正在形成四朵云格局，分別為阿里云，華為云，騰訊云以及百度智能云根據第三方數據機構Canalys 發布中國云計算市場2021年第三季度報告顯示，百度智能云同比增速最快，成為年內唯一實現連續正增長的云廠商
另外，根據另一家第三方分析機構IDC發布的《中國工業互聯網平臺市場分析2021》調研結果顯示，45%的中國工業互聯網平臺企業在2018年—2020年之間收入復合增速高達60%—100%，也就是市場整體處于較快增長狀態但是同時，2020年，65%的重點平臺處于基本盈虧平衡或不盈利狀態，更多企業仍在探索如何優化業務模式以實現盈利
當前，百度智能云也面臨著平臺產品功能有待提升垂直領域積累不足與生態伙伴間合作較淺等問題
歸根結底，AI和行業需要彼此理解離不開技術，資源和人才上多重融合如果說工業有自己的節拍，那么，AI和多方力量的加持，應該是同頻共振
以最簡單的視覺識別為例，在消費互聯網場景下，視覺識別可以精準到刷臉支付，說明技術已然十分成熟，但是，在工業場景下，識別火焰并不需要多么高精的算法，此時真正需要的是在干擾因素下識別——僅僅是一陣風吹過，或是地面有水，火焰的大小和形狀可能完全不同。
百度智能云將自己定位為數字底座，智能引擎，賦能千行百業，便意味著專注和邊界:百度智能云負責提供原生性的科技力量，和生態伙伴在應用層面的合作就變得格外重要合作也因此被賦予了應有之義:一是必須開放，二是AI能力是底層技術，而百度智能云真正輸出的解決方案還包含了對智能化轉型的理解，以及能夠帶動的生態產品
日前，百度創始人李彥宏在百度Create 2021演講中表示，人機共生時代，中國將迎來AI黃金十年未來十年，AI將顯著降低技術門檻，為各行各業的智能化轉型提供技術大底座
百度首席技術官王海峰表示，人工智能平臺百度大腦開放能力近1400項國產深度學習平臺飛槳匯聚406萬開發者，服務15.7萬家企事業單位，位居中國深度學習平臺綜合市場份額第一
今年夏天，百度智能云還發布了開物工業互聯網平臺，從點，線，面，體四個層次，為工業企業，產業鏈和區域產業集群，提供AI+工業互聯網和智能制造整體解決方案。
一位互聯網企業高管告訴我們，在當下，科技自立已經有了新的要求普遍認為，卡脖子一般是在傳統技術上的卡脖子，中國企業遇到卡脖子問題時，恰逢第四次工業革命開啟，新的技術時代來到意味著所有國家又在同一起跑線
我們在工業互聯網遇到的問題，國外也沒有遇到過。
解決卡脖子，有一個新的解法就是換道，不是彎道超車，而是換道超車如果用換道解決卡脖子問題，付出的代價會小很多，時間周期也會縮短
這是平臺型公司的機遇，也意味著必須放棄幻想，向下生長。
四年前，當百度智能云剛剛決定開始做工業時，只有30號人當時，李碩自己心里也沒底，不知道自己的團隊能不能創造價值他只是寬慰同事們，這么大一個產業和賽道，我們留一個探索隊在這個地方
就是懷抱著這樣簡單的初心，如今，在重慶的兩江新區，蘇州的常熟，還有沈陽，泉州，廣州，從北到南，百度智能云工業團隊一寸寸丈量過中國經濟的根基，終點從未改變——用科技讓復雜的世界變得簡單。
掃碼關注「財經十一人
還有更多你想看的精彩
)article_adlist——>
。鄭重聲明：此文內容為本網站轉載企業宣傳資訊，目的在于傳播更多信息，與本站立場無關。僅供讀者參考，并請自行核實相關內容。
|
