人工智能技術在生命健康和醫療領域面臨一系列核心技術挑戰，如缺乏數據共享，統一標注和工具，缺乏反饋機制和快速迭代能力等清華大學智能產業研究院教授，首席科學家馬表示，新成立的聯合研究中心將通過人工智能技術推動更加智能化的個人健康管理
北京致遠人工智能研究院和清華大學智能產業研究院20日宣布，正式成立清華—致遠健康計算聯合研究中心馬是聯合研究中心的主任
展望未來，馬表示，他們致力于通過人工智能技術推動健康各個領域，從孤立，開環到協調，閉環發展，推動被動健康管理向早期預測，主動預防，個性化，主動參與的新范式轉變，實現更智慧的個人健康管理和更有效的公共衛生治理。
聯合研究中心將率先搭建主動，個性化，智能化健康應用的基礎平臺，打造更專業，更可靠的個人智能健康管理助手他說
 《北京市十四五時期高精尖產業發展規劃》年，新一代信息技術和醫療健康是打造面向未來的高新技術產業新體系的新目標有分析認為，清華—致遠健康計算聯合中心的成立，將落實規劃中兩大主導支柱產業的結合
在業內人士看來，要將疾病和各種并發癥從被動治療轉變為主動預防，作為重要力量的AI健康管理所需的條件日趨成熟一方面，伴隨著人工智能，大數據等技術的不斷滲透，產業和社會數據化的浪潮勢不可擋健康數據的海量積累為人工智能參與健康管理提供了強大的基礎另一方面，疫情進一步加速了中國大健康產業的數字化，智能化改革發展據統計，行業正在逐步形成超過10萬億元的藍海市場
可是，如何用人工智能技術充分挖掘，挖掘，提煉和加工，以革命性的科技效能提升高質量健康體檢，疾病預防和健康風險評估的巨大潛力，引起了廣泛的討論。
馬介紹，清華—致遠健康計算聯合研究中心選擇了打造個性化個人健康管理系統，將軟件與智能硬件相連接，最終構建包括科研，技術研究，平臺建設，產品開發，業務孵化在內的AI健康管理全生態的路徑。
他解釋說，從技術上講，不同的表達和模型可以通過AI相互訓練和學習結合對抗，協作，多模態，多任務，遷移學習，聯邦學習等前沿AI技術，最大限度釋放個人健康數據的巨大潛力，發揮健康數據的協同能力，為主動，個性化，智能化的健康應用搭建基礎平臺
他還表示，聯合研究中心匯聚了人工智能機器學習，計算機視覺，自然語言處理，生物信息學，分布式計算，物聯網，智能硬件等領域的高水平研究人員該項目正在與清華大學生命科學，醫學和公共衛生的研究團隊和部門合作，開展廣泛的交叉研究部署
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