2024京東工業數智供應鏈大會日前在上海舉行，京東工業分享了其工業服務供應鏈轉型升級的最新產品——“太璞”數智供應鏈解決方案的應用實踐案例。
會議期間，東方希望、佳化化學與京東工業簽署戰略合作協議，成為太璞的新一批合作伙伴。京東工業相關負責人表示，“太璞”的核心就是用技術精準鏈接供需兩端，通過數智供應鏈實現供需的最優匹配、降低社會化協同成本、提升全要素生產率，為推進新型工業化、發展新質生產力構建扎實的基礎設施。
打造供應鏈“高速公路” 以技術推動各環節高效協同
工業產業的供應鏈體系高度復雜，在百年發展過程中形成了極其精細和專業的分工，產業鏈上下游之間協作緊密、彼此高度依賴。由此也催生了一系列痛點難點:例如供需兩端高度分散，使得供需匹配難度大大提高；分銷層級冗余，大大影響了供應鏈的響應速度；海量的非標準化商品，又會帶來高昂的溝通及交易成本……這些問題產生的原因，歸根結底都是源于缺少貫穿產業鏈的系統方案，使得各環節形成了“數據孤島”，難以有效協同。
為了從根源上打破這一局面、推動供應鏈各環節的互聯互通，京東工業于去年年底推出了“太璞”數智供應鏈解決方案，通過實現供需兩端的數智化打造數據流動的“高速公路”。在供給端，太璞主要通過技術手段一方面聚合海量供應商，一方面鏈接需求方計劃與庫存、縮短中間環節，最終借助智能決策實現供需的最優匹配和高效協同；在需求端，太璞主要聚焦于企業內部供應鏈的數智化，通過咨詢、技術、運營等服務幫助工業企業實現合規、保供、降本、增效、創新。
當前，太璞正圍繞需求數智化、采購數智化、履約數智化、運營數智化形成了一系列技術服務產品，其中商品數字化和商品供應鏈是太璞布局的重點領域。因為商品是供應鏈運轉的最基本要素，而商品數據構成了供應鏈基本“語言”；只有積累了足夠數量的專業商品資源，才能滿足企業的基本需求，只有實現了商品數據的標準化，才能做到供應鏈話語體系的統一、確保溝通協同效率。
太璞在商品數字化能力與超級商品供應鏈方面已經取得了豐碩的建設成果。其中聚焦商品數字化，太璞打造了全套的數據治理解決方案，不僅能夠從數據標準、數據安全、數據資產、中臺建設等維度提供咨詢服務，為客戶輸出規劃、評估報告和標準，還能夠提供數據清洗、商品分類等服務，并幫助企業建設涵蓋智能算法的商品中臺、數據資產管理系統和主數據管理系統。
在超級商品供應鏈方面，太璞則打造了VC供應商管理系統、工鼎商品管理、布道庫存管理等眾多技術產品。依托這些技術手段，太璞高效聚合了48個二級品類、2000+知名品牌、3萬+優質供應商和4000萬+優質商品，能夠一站式滿足企業的多場景采購需求。在豐富的商品資源基礎上，太璞超級商品供應鏈還搭建了完善的質量管理體系和智能的質量控制系統，有效保障商品品質，并運用大數據分析、AI智能定價、實時監控預警等技術能力幫助企業實現成本管控和高效運營。
縮短70%采購周期、降低5%采購成本 新能源汽車頭部企業借力太璞實現極致效率
自發布以來，太璞已經在眾多工業企業中得到應用，為供應鏈的降本增效提供了有力支持。某新能源汽車龍頭企業就對太璞的應用價值深有感觸。
過去十年是中國新能源汽車產業飛速發展的十年，十年以來中國新能源車的保有量從21.64萬輛漲到了2000多萬輛，該企業也乘勢而上、邁入發展快車道。
伴隨著業務規模的快速增長，原有的供應鏈體系越來越難以滿足企業的經營管理需求:例如，全國累計建有近30座工廠后，個性化的需求和分散的地域導致采購尋源時間長、履約時效性差；供應商總數增長至1萬多家，供貨質量、服務水平參差不齊；非生產物資種類繁雜、價格不透明，成本難以有效控制……以上種種問題限制了該企業的增長步伐。
為了從源頭改善供應鏈效率，該企業與京東工業達成合作，并引入了“太璞”數智供應鏈解決方案。在合作初期，京東工業的技術團隊進行了長達數月的駐場調研，為其制定了采購供應鏈數智化轉型的整體規劃；在實施階段，京東工業基于“太璞”的技術服務產品，幫助其實現了供應鏈全鏈路的數智化轉型:其中在采購計劃環節，實現了基于智能預測的排產備貨，做到了“算法備貨少而不缺”；在采購執行環節，能夠實現海量商品的一站式尋源比價、智能選型以及決策，極大減少人工參與，提高采購效率；在履約交付環節，能夠從成本、庫存、時效、服務、賬期、商家評級等多維度決策因子入手，為企業快速定制最優價值綜合履約方案。此外，雙方還在海外供應鏈建設上展開了多項創新嘗試，京東工業不僅為其搭建了海外電商平臺，還依托國際數智供應鏈提供伴隨式出海服務，幫助其實現全球范圍的高效保供。
統計數字顯示，與太璞合作以來，該企業成功將采購平均時長由21天壓縮至7天，縮短70%以上，而采購成本則降低了5%，全年庫存成本減少約3000萬。
京東工業相關負責人表示，后續“太璞”還將聚焦更廣泛的行業和企業，更豐富的供應鏈數智化典型場景，持續完善、拓展服務能力，通過覆蓋供應鏈全鏈的綜合解決方案和更加專業性、個性化的服務，助力工業企業的高質量發展和新型工業化的落實。
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