大數據行程卡宕機不是偶然事件，無法處理高并發是國家級應用始終無法解決的問題所以，短信這種古老的查詢方式，有機會起到短期的作用經常被神化的大數據實際上面臨著很多問題，本地化管理帶來的信息不對稱是大數據應用發展的最大障礙
理想的大數據應用仍然難以實現
以疫情防控中的大數據行程卡為例，我們可以查詢最近14天的行程軌跡，但這個粗略的結果并不能解決實際問題除了宕機，大數據應用也只是處于文字描述的狀態
本地化管理拆分大數據
最近一次出差趕上了疫情反擊，出門的人最擔心的就是留下來，主要是各地疫情防控規則不同造成的大數據行程碼可以實時標記到達區域，但仍然沒有可見的行動軌跡所以本地健康碼依然是主要查詢，大數據行程碼成為了輔助工具，即使檢測到也變成了可選
以上海為例，強調本地核酸檢測結果和本地健康碼檢測成為常態大數據出行只在個人人員集中的區域進行測試，只有有用戶需求才會推動技術創新，這是互聯網運營的本質，大數據應用也不例外地方化疫情防控起到了積極作用，但也明顯削弱了大數據監管的存在
理想的大數據監管
疫情期間最重要的需求是什么在我看來，是案件的行動軌跡是否與你相交當然，這個結果的實現目前主要還是靠用戶的獨立判斷，而人的判斷往往是最能勝任的，客觀的數據才能反映真實的結果因此，在固定時間獲取用戶數據將是關鍵技術，而大數據監管的理想狀態在于將互聯網應用的數據及時有效地反饋給大數據監管平臺當然，用戶的隱私可能是最大的障礙，所以叫理想狀態畢竟大數據本身就是一把雙刃劍
必要時還需要短時間向監管開放數據采集的動作軌跡如果用戶能控制好尺度，這種理想狀態也能變成現實
結論:大數據監管是一種烏托邦式的狀態，數據敏感，價值不可估量我終于找到了自己的綠色代碼，希望疫情大數據監管的應用能夠有所提升
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