劉勇 中關(guān)村互聯(lián)網(wǎng)金融研究院 金融投資行業(yè)作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，正面臨著巨大的發(fā)展前景和挑戰(zhàn)。隨著信息技術(shù)的革新，金融投資行業(yè)正在經(jīng)歷一次重大的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。在新興領(lǐng)域如數(shù)字貨幣、區(qū)塊鏈和人工智能的影響下，金融投資智能化轉(zhuǎn)型需求變得更加迫切。智能化將成為金融和投資分析行業(yè)發(fā)展的核心關(guān)鍵詞。技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用將推動金融和投資分析行業(yè)向著更加高科技化的方向發(fā)展。基于此，本文主要就巴基斯坦金融投資智能化領(lǐng)先人才Naqash talib結(jié)合當(dāng)下前沿技術(shù)與市場經(jīng)驗(yàn)，研發(fā)出的一系列金融投資智能化技術(shù)成果進(jìn)行技術(shù)應(yīng)用與優(yōu)勢研究分析，希望能夠?qū)鹑诮?jīng)濟(jì)領(lǐng)域的企業(yè)發(fā)展提供應(yīng)用借鑒和參考，同時，為金融投資科技人員提供更為廣泛的創(chuàng)新思路與研發(fā)借鑒。 基于人工智能算法的企業(yè)投資風(fēng)險評估系統(tǒng) 該系統(tǒng)采用了先進(jìn)的人工智能算法，可以自動分析各種與企業(yè)投資相關(guān)的因素，并生成相應(yīng)的風(fēng)險評估報告，以幫助投資者做出更加明智的決策。首先，該系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理等人工智能技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的搜集和處理，從多個數(shù)據(jù)中獲取關(guān)于市場、企業(yè)、個人等方面的實(shí)時數(shù)據(jù)，并將其加工成可供分析和決策的形式。在此基礎(chǔ)上，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)對大量歷史數(shù)據(jù)的分析，據(jù)此，對未來的投資風(fēng)險和回報進(jìn)行預(yù)測。 “基于人工智能算法的企業(yè)投資風(fēng)險評估系統(tǒng)”可以根據(jù)投資目標(biāo)、風(fēng)險承受能力和時間偏好等因素來給出具體的投資建議，同時，該系統(tǒng)還能考慮到不同市場條件和金融產(chǎn)品的特點(diǎn)，不同地區(qū)的特點(diǎn)和規(guī)則進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練，提供更加貼合實(shí)際情況的投資決策和風(fēng)險控制策略。 該技術(shù)在金融投資領(lǐng)域有巨大的潛力和優(yōu)勢，通過基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測模型，量化交易和智能投顧等應(yīng)用方式，可以提高預(yù)測的準(zhǔn)確性、降低交易成本，并帶來更加智能和高效的投資決策。 產(chǎn)業(yè)圖譜大數(shù)據(jù)分析及掃描的投資價值智能管理系統(tǒng) 該技術(shù)利用電子數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)，通過獲取企業(yè)信息和投資事件，基于產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵詞對企業(yè)信息進(jìn)行聚合，得到產(chǎn)業(yè)圖譜，然后再將投資事件和產(chǎn)業(yè)信息進(jìn)行匹配以得到投資圖譜。基于投資圖譜獲取統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，建立投資偏好指標(biāo)，從而自動獲取現(xiàn)有企業(yè)數(shù)據(jù)，生成投資圖譜，得到統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和投資偏好指標(biāo)，而從自動對現(xiàn)有公司進(jìn)行推薦，提高工作效率。 該技術(shù)成果解決了繁雜投資信息、社會信息、個體關(guān)聯(lián)信息繁雜、海量導(dǎo)致的識別辨別困難的問題，改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)通過超鏈接的方式進(jìn)行關(guān)聯(lián)且搜索到的信息也是以網(wǎng)頁文本呈現(xiàn)的局限性。該技術(shù)成果具備智能性和先進(jìn)性，可以快速理解用戶的搜索意圖，能夠精準(zhǔn)為用戶提供符合用戶需求的查詢結(jié)果。該技術(shù)成果以其操作方便，準(zhǔn)確，高效率等特點(diǎn)在市場上廣受歡迎、轉(zhuǎn)化效果顯著，是目前市場上金融投資領(lǐng)域中非常成熟的技術(shù)成果之一。 基于深度學(xué)習(xí)的海外投資風(fēng)險評價系統(tǒng) 該技術(shù)通過云計(jì)算及網(wǎng)絡(luò)爬蟲的方法，獲取海外投資國家的歷史投資數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本。對訓(xùn)練樣本進(jìn)行歸一化處理，得到歷史量化指標(biāo)；根據(jù)歷史風(fēng)險量化指標(biāo)，建立風(fēng)險預(yù)測模型，監(jiān)測待投資國家的當(dāng)前風(fēng)險投資數(shù)據(jù)。通過該系統(tǒng)，可以全面獲取海外投資國家的歷史投資數(shù)據(jù)，并得到歷史風(fēng)險量化指標(biāo)，進(jìn)而建立風(fēng)險預(yù)測模型，實(shí)時監(jiān)測待投資國家的當(dāng)前風(fēng)險投資數(shù)據(jù)，進(jìn)而確定對待投資國家的投資風(fēng)險情況，提高投資的準(zhǔn)確性。 隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步和海外投資需求的不斷增長，基于深度學(xué)習(xí)的海外投資風(fēng)險評價系統(tǒng)具有廣闊的發(fā)展空間。首先，它能夠更好的捕捉海外投資市場的非線性特征，提高風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性。其次，通過建立深度學(xué)習(xí)模型，可以對海外投資市場的異常情況進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測和預(yù)警，幫助投資者及時調(diào)整投資策略，降低風(fēng)險發(fā)生概率。 基于股權(quán)市場分析的股權(quán)估值系統(tǒng) 該技術(shù)成果包括基本信息管理單元、企業(yè)價值評估單元、投融對接單元、機(jī)器學(xué)習(xí)單元以及后續(xù)服務(wù)單元等模塊，通過企業(yè)價值評估單元調(diào)用數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)對企業(yè)價值進(jìn)行評估，將評估和估值結(jié)果反饋到機(jī)器學(xué)習(xí)中不斷進(jìn)行優(yōu)化，將評估的數(shù)據(jù)利用投融對接單元對數(shù)據(jù)進(jìn)行價值評估，同步進(jìn)行輸出。后續(xù)服務(wù)單元利用價值評估數(shù)據(jù)進(jìn)行私募股票融資、股權(quán)質(zhì)押、可轉(zhuǎn)換公司債券、并購重組以及培育孵化等后續(xù)服務(wù)。 該技術(shù)成果擁有對中小企業(yè)新信息的收集、更新以及調(diào)用一體化功能，與同類技術(shù)相比，改變了股權(quán)估值依賴于企業(yè)的財務(wù)指標(biāo)導(dǎo)致估值數(shù)據(jù)不精準(zhǔn)的重大技術(shù)問題。該項(xiàng)技術(shù)成果通過企業(yè)價值評估單元收集傳統(tǒng)財務(wù)數(shù)據(jù)的同時，還將企業(yè)競爭力、技術(shù)競爭力、風(fēng)險指標(biāo)數(shù)據(jù)等非常財務(wù)因素信息納入到企業(yè)價值的評估中，提高企業(yè)整體的價值評估數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，并可多維度地對數(shù)據(jù)進(jìn)行合理估值，給出最為公允價值。 基于知識圖譜的海量投資信息檢索系統(tǒng) 該技術(shù)成果通過設(shè)計(jì)建立風(fēng)險投資本體知識模型，采用自然語言技術(shù)在風(fēng)險投資資訊類新聞信息中進(jìn)行知識抽取、知識融合收集，從中獲取語義化的風(fēng)險投資知識，并在系統(tǒng)中構(gòu)建風(fēng)險投資知識圖譜的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)源，進(jìn)行有效的自動化風(fēng)險投資知識抽取，使用戶在系統(tǒng)中高效直接的檢索到投資關(guān)系中的實(shí)體和關(guān)聯(lián)關(guān)系，幫助用戶快速正確的獲得需要的風(fēng)險投資信息。 該技術(shù)成果可以對構(gòu)建風(fēng)險投資知識圖譜的多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源進(jìn)行有效的自動化風(fēng)險投資知識抽取，以及知識融合階段自動化對多源數(shù)據(jù)的實(shí)體對齊、關(guān)系合并，減少大量人力的投入，提高知識抽取的效率，可高質(zhì)量的規(guī)模化擴(kuò)展新的數(shù)據(jù)。同時，知識圖譜能夠快速高質(zhì)量的擴(kuò)充數(shù)據(jù)，并且檢索效果能夠滿足用戶準(zhǔn)確的檢索到投資關(guān)系中的實(shí)體和關(guān)聯(lián)關(guān)系的需求。 基于區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)的投資融資服務(wù)平臺 這項(xiàng)技術(shù)成果由聯(lián)盟區(qū)塊鏈、客戶端、金融投資融資管理平臺組成，用戶通過用戶端對投資項(xiàng)目的投資風(fēng)險進(jìn)行檢索，聯(lián)盟區(qū)塊鏈用于存儲各類型投資項(xiàng)目的歷史風(fēng)險指標(biāo)數(shù)據(jù)，用于構(gòu)建訓(xùn)練和測試風(fēng)險評估模型的樣本集，金融投資融資管理平臺用于建立風(fēng)險評估模型，用于對投資項(xiàng)目的投資風(fēng)險進(jìn)行評估。該技術(shù)成果能夠有效地對投資項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險評估并降低投資項(xiàng)目所面臨的風(fēng)險。 該技術(shù)成果以區(qū)塊鏈技術(shù)與大數(shù)據(jù)為核心，區(qū)塊鏈技術(shù)中的聯(lián)盟區(qū)塊鏈?zhǔn)嵌鄠€機(jī)構(gòu)組成聯(lián)盟共同維護(hù)管理的區(qū)塊鏈系統(tǒng)，鏈上的成員數(shù)量有限，成員間相互信任的優(yōu)勢，從中降低了信用驗(yàn)證、全域共識的成本，提高系統(tǒng)的運(yùn)行效率；同步運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)這一數(shù)據(jù)處理技術(shù)具備分析與優(yōu)化功能，以數(shù)據(jù)信任與精準(zhǔn)收集分析解決金融市場項(xiàng)目拓展與現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)格局復(fù)雜等問題，相關(guān)細(xì)分產(chǎn)業(yè)多、商業(yè)關(guān)系復(fù)雜導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等主要技術(shù)難點(diǎn)，可以為投資決策提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)服務(wù)保障，該項(xiàng)技術(shù)成果極大程度地降低了投資者在金融投資過程中的風(fēng)險，也能夠進(jìn)一步提升投資項(xiàng)目利潤收益。該技術(shù)成果在當(dāng)前投資融資服務(wù)領(lǐng)域中處于領(lǐng)先地位，對金融嗎投資業(yè)務(wù)在金融經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域智能化發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。 基于云計(jì)算技術(shù)的智慧金融服務(wù)系統(tǒng) 該技術(shù)成果采用云計(jì)算技術(shù)作為金融服務(wù)終端技術(shù)支撐，根據(jù)若干金融服務(wù)機(jī)構(gòu)的金融交易數(shù)據(jù)建立金融知識圖譜并通過金融服務(wù)模塊獲取業(yè)務(wù)請求對應(yīng)的風(fēng)險等級，再結(jié)合金融知識圖譜獲取目標(biāo)實(shí)體的實(shí)體評分，綜合考慮多方面因素，能夠準(zhǔn)確評估業(yè)務(wù)請求中存在的風(fēng)險，并依據(jù)風(fēng)險等級及實(shí)體評分在業(yè)務(wù)請示預(yù)警中做出響應(yīng)，預(yù)警對象包含業(yè)務(wù)實(shí)體、關(guān)聯(lián)的管理人員和關(guān)聯(lián)主體，能夠避免業(yè)務(wù)實(shí)體對關(guān)聯(lián)主體不信任，能夠有效阻止業(yè)務(wù)主體存在風(fēng)險的金融活動。 該技術(shù)成果解決了現(xiàn)有技術(shù)在風(fēng)險評估過程中，考慮的影響因素較少，對高風(fēng)險金融活動處理措施不合理而導(dǎo)致的風(fēng)險評估不準(zhǔn)確技術(shù)問題，通過使用云計(jì)算技術(shù)可保證評估數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確完整，能夠有效保障財產(chǎn)安全。該項(xiàng)技術(shù)成果目前的先進(jìn)性和實(shí)用性在市場轉(zhuǎn)化中被高度認(rèn)可，深受金融服務(wù)機(jī)構(gòu)和金融交易數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)的好評，是當(dāng)前金融經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域中最為先進(jìn)的科技成果之一，為未來金融服務(wù)深度發(fā)展打造了堅(jiān)實(shí)的創(chuàng)新基礎(chǔ)。 結(jié)語 以上所述Naqash talib的基于人工智能算法的企業(yè)投資風(fēng)險評估系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)圖譜大數(shù)據(jù)分析及掃描的投資價值智能管理系統(tǒng)、基于深度學(xué)習(xí)的海外投資風(fēng)險評價系統(tǒng)、基于股權(quán)市場分析的股權(quán)估值系統(tǒng)、基于知識圖譜的海量投資信息檢索系統(tǒng)、基于區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)的投資融資服務(wù)平臺、基于云計(jì)算技術(shù)的智慧金融服務(wù)系統(tǒng)技術(shù)成果，都具有極其復(fù)雜的技術(shù)，擁有廣闊的應(yīng)用前景。Naqash talib作為金融投資智能化領(lǐng)域內(nèi)杰出的青年領(lǐng)軍人才，將高新前沿技術(shù)與金融投資行業(yè)融合在一起，推動全球金融投資智能化轉(zhuǎn)型升級，其科研技術(shù)成果既有實(shí)踐應(yīng)用意義又有理論研究意義，對金融投資智能化發(fā)展模式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。Naqash talib的技術(shù)成果再一次證明了金融投資行業(yè)的快速發(fā)展離不開高新技術(shù)的加持，這是金融投資行業(yè)發(fā)展的應(yīng)有之義。 鄭重聲明：此文內(nèi)容為本網(wǎng)站轉(zhuǎn)載企業(yè)宣傳資訊，目的在于傳播更多信息，與本站立場無關(guān)。僅供讀者參考，并請自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。
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