 日前，“中國生物信息學：人工智能與生命科學轉化發展戰略研討會”在廣西北海市隆重舉行。本次研討會由中國生物信息學人工智能與生命科學專委會、中國生物信息學轉化信息學與數據共享安全專委會聯合主辦，廣西生物信息學學會承辦，四川省、重慶市和陜西省生物信息學學會聯合協辦。神州醫療高級副總裁兼首席醫學官弓孟春博士受邀出席并作《教學醫院全院多模態數據平臺的建設與生成式AI技術應用》主題分享。  會上，弓孟春表示大型教學醫院日常臨床診療產生的多模態數據將成為越來越值得深入開發的寶貴研究資源，而生成式AI的主要應用方向之一就是如何提升多模態數據的整合治理、特征提取和標化以及知識挖掘。 一直以來，神州醫療在全院級多模態數據平臺建設方面處在技術引領地位，協助醫院建設面向教學醫院科研和臨床需求的生物信息學系統和多模態數據平臺。多模態數據平臺通過大數據和AI等先進技術，對臨床、影像、病理、基因等不同模態數據進行治理，挖掘多模態數據價值，持續提升臨床科研效率和水平，加速臨床科研成果轉化。 此外，神州醫療非常重視生物信息學學科發展和技術創新。基因及多組學生信分析平臺通過組學測序數據計算加速分析、測序數據治理控制、標準化生信分析工具，實現高效、高質量的生信分析，為精準醫學生信多組學分析和科研工作提供整體解決方案。全面提升醫院對多組學數據整合和利用的能力，助力醫院診療、臨床科研等業務的提升和科研成果轉化。 弓孟春表示，神州醫療未來將在基于多模態數據的預測模型的前瞻性臨床研究和面向重大臨床結局的新型決策支持服務方面持續開拓創新，引領我國教學醫院數據研究挖掘和數據資產增值的發展。  多年來，神州醫療多模態數據平臺支撐了多個重要臨床學科的發展，包括罕見病研究、老年人群精準用藥和腫瘤精準治療等，承擔了多個相關領域的“十三五”、“十四五”國家重點研發計劃。 罕見病研究 專項：生育健康及婦女兒童健康保障 項目：兒童罕見病診斷關鍵技術與治療靶點發現及轉化醫學研究 課題：多模態臨床數據庫建立及智能診療平臺開發應用 項目牽頭單位：華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院 課題負責單位：神州醫療 作為課題負責單位，神州醫療充分發揮技術優勢和豐富經驗，建設高質量、同質化、多中心、多病種兒童罕見病臨床數據庫，構建基于聯邦學習和邊緣計算的兒童罕見病大數據隱私保護及協作共享機制，以及全疾病周期一體化智能服務平臺。旨在進一步提高兒童罕見病的診斷率和診療效率，建立一套“早期發現、診療質控、全周期精準干預”的兒童罕見病智能診療新體系。 專項：精準醫學研究 項目：罕見病臨床隊列研究 項目牽頭單位：北京協和醫院 技術支持單位：神州醫療 神州醫療作為技術支持方，協助建立了中國首個國家級罕見病注冊平臺——中國國家罕見病注冊系統（NRDRS）。該系統為廣大罕見病研究者提供了一個權威、可靠的共享平臺，并為單中心和多中心研究組群的建立提供了高安全性的研究平臺，促進了跨疾病領域的知識交流與共享。其所形成的中文罕見病知識庫，為罕見病臨床研究提供了科研工具，為全國醫務人員更好地開展罕見病研究與治療提供了科研助力。 專項：生育健康及婦女兒童健康保 項目：罕見病多模態輔助診療平臺建立及臨床轉化應用 課題：罕見病多模態分布式數據協作平臺構建與應用、罕見病遠程多學科診療和教學體系建設與應用 項目牽頭單位：北京協和醫院 課題參與單位：神州醫療 神州醫療是課題一和課題四的參與單位。課題一以“國家罕見病注冊系統和分級診療平臺”為基礎，將建成具有統一標準的多中心分布式臨床隊列和多模態融合數據平臺，實現100種罕見病10萬級病例數據集的安全共享，并支撐本課題各類罕見病輔助工具的研發驗證、全國多學科診療及研究協作、罕見病分布地圖及衛生經濟學評估。課題四搭建基于5G技術、以患者為中心的多學科遠程協作和隨訪平臺，從醫患和患者兩個維度促進和完善罕見病全生命周期管理。 老年人群精準用藥 專項：主動健康和老齡化科技應對 項目：基于肝藥酶基因與藥物代謝模型的老年人個體化用藥智能決策系統的建立 課題：老年人個體化用藥仿真模擬系統及臨床用藥決策支持平臺建設 項目牽頭單位：北京醫院 課題負責單位：神州醫療 神州醫療完成了老年人臨床用藥知識庫、安全用藥基因規則庫、基于藥物PK/PD模型的仿真模擬系統、老年人個體化用藥風險基因預測平臺、個體化臨床用藥決策平臺等建設工作，進一步優化了臨床用藥方案，為臨床決策提供依據，為解決老年人臨床精準個體化用藥的問題提供重要支撐。目前，老年人個體化用藥風險基因預測平臺已在全國10多家醫院完成了本地化部署和應用推廣，在輔助臨床診療、助力科研轉化、促進醫院建設等方面發揮了重要作用。 腫瘤精準治療 專項：生育健康及婦女兒童健康保障 項目：子宮內膜癌早期篩查、精準診治體系的建立和關鍵技術研發 課題：基于多模態生物醫學大數據的子宮內膜癌智能診療關鍵技術研發 項目牽頭單位：華中科技大學 課題參與單位：神州醫療 神州醫療聚焦子宮內膜癌診療的關鍵問題，充分整合臨床資源，負責構建國家級、標準化、協同共享的多模態中國人群子宮內膜癌專病庫，構建支持多中心協作網絡的醫療數據安全保障體系；協助醫院建立多中心協作的大數據平臺及研發子宮內膜癌智能診療體系和精準預后評估相關技術。旨在全面助力提升我國內膜癌早期篩查和基于分子特征的精準治療水平，對提升我國婦女整體健康水平、實現“健康中國2030”規劃綱要的目標有重大的現實意義。 關于弓孟春博士 神州醫療高級副總裁兼首席醫學官弓孟春博士，畢業于北京協和醫學院臨床醫學專業，他從臨床醫學出發，后進入醫學信息學領域。擔任SNOMED International全球管理委員會董事六年，是亞洲第一位在醫學數據標準領域國際組織中擔任董事會級管理職務的專家，致力于在全球領域推動醫學數據標準化工作及醫學信息學研究工作。同時擔任美國醫學信息學協會（AMIA）全球衛生信息學工作組常務委員、南方醫科大學健康管理研究院特聘研究員。科研方面，他承擔多項國家級及省部級課題，在科技部國家重點研發計劃“主動健康與老齡化應對”專項中擔任課題首席專家，并在精準醫學專項、病原專項、婦幼專項、數字診療裝備專項、常見多發病專項等多個重大專項項目中承擔重要研究任務。 鄭重聲明：此文內容為本網站轉載企業宣傳資訊，目的在于傳播更多信息，與本站立場無關。僅供讀者參考，并請自行核實相關內容。
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