 2024年3月16日-18日，第二十一屆中國國際檢驗醫(yī)學(xué)暨輸血儀器試劑博覽會（CACLP）在重慶國際博覽中心隆重舉行。CACLP是集展覽展示、學(xué)術(shù)交流、轉(zhuǎn)化服務(wù)、行業(yè)論壇為一體的專業(yè)服務(wù)平臺，本屆CACLP薈聚海內(nèi)外20多個國家和地區(qū)的體外診斷全產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)參展，以及10余萬人次參展參會。 神州醫(yī)療攜精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)平臺-藥物基因組學(xué)（PGx）整體解決方案及基于大模型支持的多模態(tài)科研平臺等產(chǎn)品與解決方案亮相大會，助力中國藥物基因組學(xué)的臨床應(yīng)用和科研全面發(fā)展。會議期間，神州醫(yī)療展臺現(xiàn)場吸引了眾多專家學(xué)者蒞臨交流，產(chǎn)品及解決方案備受關(guān)注。  藥物基因組學(xué)解決方案助力個體化用藥 藥物基因組學(xué)（PGx）是提高合理用藥水平的一種重要方法。它以藥效和安全性為主要目標(biāo)，研究藥物在體內(nèi)代謝過程導(dǎo)致差異的基因特性，以及研究基因變異所致的不同病人對藥物的不同反應(yīng)。藥物基因組學(xué)打破了傳統(tǒng)“千人一方”的給藥模式，利用基因多態(tài)性對患者進行“量體裁藥”，實現(xiàn)提高藥效、縮短病程、節(jié)省費用，同時降低藥物不良反應(yīng)發(fā)生率。 神州醫(yī)療藥物基因檢測聚焦心腦血管、糖尿病、精神類疾病等個體化用藥領(lǐng)域，以本地化臨床組學(xué)實時循證注釋、解讀知識庫iCMDB（intelligence in Clinical Medicine for Decision-making and Best practices）為基礎(chǔ)，專注藥物基因組學(xué)臨床應(yīng)用研究，依托藥物基因組數(shù)據(jù)分析平臺Clair，提供個體化精準(zhǔn)用藥整體解決方案。一方面可以為臨床醫(yī)生和藥師提供決策支持，另一方面幫助病人選擇合適的藥物，最大化藥效，最小化藥物風(fēng)險。 精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)平臺-藥物基因組學(xué)（PGx）整體解決方案的核心數(shù)據(jù)庫iCMDB知識庫，是基于循證醫(yī)學(xué)等級的多維知識庫，可以支撐并輔助進行精準(zhǔn)醫(yī)療診斷、臨床決策支持及其他人工智能應(yīng)用。包含了疾病、生物標(biāo)記物、變異位點、藥物、參考文獻等基礎(chǔ)元素，涵蓋腫瘤、藥物基因組學(xué)、單基因遺傳病、線粒體疾病、傳染性疾病、代謝類疾病、慢性病、風(fēng)險預(yù)測等知識庫。利用熱點短陣等多種智能醫(yī)學(xué)檢索分析模型自動關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)元素及各大知識庫，在分子腫瘤學(xué)、藥物基因組學(xué)、遺傳學(xué)等領(lǐng)域為臨床決策提供更詳實、更可信的循證醫(yī)學(xué)輔助支持。值得關(guān)注的是，iCMDB知識庫已通過ISO13485醫(yī)療器械管理體系認(rèn)證，并同時獲得了新加坡衛(wèi)生科技局Class A注冊生產(chǎn)許可證。  多模態(tài)科研平臺賦能藥物基因組學(xué)高質(zhì)量發(fā)展 近年來，多模態(tài)臨床數(shù)據(jù)融合研究已成為國內(nèi)外研究熱點，特別是隨著藥物基因組學(xué)、腫瘤診療、神經(jīng)系統(tǒng)疾病等復(fù)雜疾病領(lǐng)域的多模態(tài)研究的不斷深入，多模態(tài)臨床數(shù)據(jù)融合研究更是進一步提升了復(fù)雜疾病的醫(yī)療質(zhì)量，推動了精準(zhǔn)診療向數(shù)字化、智能化發(fā)展。不過，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的臨床研究依然存在數(shù)據(jù)融合難、專業(yè)分析難等諸多挑戰(zhàn)。 針對臨床需求和痛點，深耕醫(yī)療大數(shù)據(jù)多年的神州醫(yī)療聯(lián)合技術(shù)攻關(guān)，以多模態(tài)大數(shù)據(jù)為基座、多維度人工智能技術(shù)為核心，建設(shè)多模態(tài)科研平臺。平臺通過對多種醫(yī)學(xué)模態(tài)的數(shù)據(jù)進行融合建模分析，進行個體化藥物劑量的研究、精準(zhǔn)藥物療效的研究，及藥物不良反應(yīng)的研究，有效助力藥物基因組學(xué)高質(zhì)量發(fā)展。  多模態(tài)科研分析流程 多模態(tài)科研對藥物基因組學(xué)的研究價值主要體現(xiàn)在三個方面：  隨著大模型時代的到來，多模態(tài)科研平臺核心AI技術(shù)逐步升級至多模態(tài)大模型，高效實現(xiàn)不同研究領(lǐng)域的下游任務(wù)遷移，力求以數(shù)據(jù)融合為基礎(chǔ)、AI技術(shù)為核心、臨床科研為目標(biāo)，形成基于多模態(tài)的數(shù)據(jù)密集型醫(yī)學(xué)研究新范式，占領(lǐng)醫(yī)學(xué)研究新高地，逐步推動多模態(tài)技術(shù)臨床應(yīng)用轉(zhuǎn)化，實現(xiàn)數(shù)字化精準(zhǔn)診療。 鄭重聲明：此文內(nèi)容為本網(wǎng)站轉(zhuǎn)載企業(yè)宣傳資訊，目的在于傳播更多信息，與本站立場無關(guān)。僅供讀者參考，并請自行核實相關(guān)內(nèi)容。
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