近日，在人民網(wǎng)·人民健康主辦的2024全國(guó)兩會(huì)“健康中國(guó)人”系列圓桌座談之“AI賦能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)”專場(chǎng)上，專家學(xué)者建議，要“產(chǎn)、學(xué)、研、管”通力合作，創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈深度融合，共同助力AI在醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，打造國(guó)產(chǎn)高端醫(yī)療設(shè)備向高端化、智能化發(fā)展。  AI+醫(yī)學(xué)影像技術(shù) 提升縣域醫(yī)療水平 AI輔助醫(yī)學(xué)影像技術(shù)在臨床的廣泛應(yīng)用，有助于提升各級(jí)醫(yī)院診療能力，尤其能夠幫助基層技師、醫(yī)生有效診療，激活縣域醫(yī)療價(jià)值。 四川大學(xué)華西醫(yī)學(xué)技術(shù)學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)、中華醫(yī)學(xué)會(huì)影像技術(shù)分會(huì)主任委員、中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)醫(yī)學(xué)技師專委會(huì)主任委員李真林介紹道，通過在線的AI云質(zhì)控、遠(yuǎn)程的AI圖像處理以及三維可視化技術(shù)，能夠突破地域限制，開展遠(yuǎn)程醫(yī)療，幫助基層醫(yī)院完成以往難以獨(dú)立完成的診斷和治療任務(wù)。這一技術(shù)的應(yīng)用為邊遠(yuǎn)地區(qū)的居民提供了優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源，使其能夠“足不出鄉(xiāng)”享受到更好的醫(yī)療服務(wù)。 山東第一醫(yī)科大學(xué)附屬省立醫(yī)院醫(yī)學(xué)工程科主任技師、中華醫(yī)學(xué)會(huì)影像技術(shù)學(xué)會(huì)候任主委馬新武談到，AI賦能影像技術(shù)是融合創(chuàng)新發(fā)展，AI技術(shù)能夠利用自動(dòng)和智能的方法,迅速精確的解析影像數(shù)據(jù)，從而得到詳盡的診斷報(bào)告，不僅提高了醫(yī)務(wù)人員的工作效率，而且協(xié)助醫(yī)生正確地評(píng)估和預(yù)測(cè)病情。 馬新武認(rèn)為，醫(yī)生和AI并非相互代替關(guān)系，更不是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而是共生關(guān)系。“人工智能+醫(yī)學(xué)影像技術(shù)”具有創(chuàng)新性，醫(yī)生可以利用AI影像技術(shù)正確診斷評(píng)估患者病情，還可以根據(jù)AI影像技術(shù)結(jié)果的解讀為患者做出疾病治療方案和預(yù)后處理。 “人工智能+5G+互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，賦能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)、影像檢查與診療的全流程，就可以在應(yīng)對(duì)和解決基層遇到的設(shè)備、人才、能力水平、臨床經(jīng)驗(yàn)這些諸多挑戰(zhàn)時(shí)發(fā)揮重要作用。”中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院放射科高級(jí)工程師、中華醫(yī)學(xué)會(huì)影像技術(shù)分會(huì)前任主任委員付海鴻說。 基層醫(yī)師可以在診間、在錄入患者的主訴和病史時(shí)，利用人工智能的臨床決策支持功能智能化、自動(dòng)化地提出進(jìn)一步醫(yī)學(xué)檢查建議，包括影像學(xué)檢查的建議，讓決策更加專業(yè)、精準(zhǔn)、科學(xué)，持續(xù)提升醫(yī)務(wù)人員診療水平。 東軟醫(yī)療CEO武少杰認(rèn)為，縣域醫(yī)療機(jī)構(gòu)是我國(guó)分級(jí)診療體系中承上啟下的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，基層人才的缺乏、技術(shù)的缺失、水平的不統(tǒng)一是亟需解決的難題。醫(yī)療領(lǐng)域要加快推出全域人工智能應(yīng)用，利用AI形成完善的臨床診斷和治療解決方案，全方位覆蓋患者整個(gè)醫(yī)療救治過程，使得操作門檻大幅下降，為基層醫(yī)院提升診療水平全面賦能。 “產(chǎn)、學(xué)、研、管”結(jié)合 加速高端醫(yī)療設(shè)備國(guó)產(chǎn)化 華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院放射科主任技師、中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)醫(yī)學(xué)技師專業(yè)委員會(huì)前任主任委員余建明談到，人工智能的發(fā)展要將“產(chǎn)、學(xué)、研、管”深度融合，從臨床實(shí)際需求出發(fā)，不斷提升精準(zhǔn)化、人性化、便捷化，將人工智能真正的賦能醫(yī)學(xué)影像檢查技術(shù)。 現(xiàn)階段人工智能在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用越來越廣泛，提升人工智能的實(shí)用性和準(zhǔn)確性十分重要。余建明認(rèn)為，將人工智能應(yīng)用于疾病篩查和診斷時(shí)，要從臨床的實(shí)際需求出發(fā)，不僅要提升其影像學(xué)的系統(tǒng)知識(shí)，更需要多個(gè)學(xué)科、多個(gè)專業(yè)專家進(jìn)行把關(guān)，提高建模標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)化計(jì)算機(jī)對(duì)疾病識(shí)別和診斷的準(zhǔn)確性，最大限度地規(guī)避誤診漏診的風(fēng)險(xiǎn)。 “以臨床需求為根，解決患者問題為本，不斷創(chuàng)新是醫(yī)療設(shè)備發(fā)展的核心動(dòng)力。”李真林說，通過推動(dòng)國(guó)產(chǎn)醫(yī)療設(shè)備的自主研發(fā)和量產(chǎn)，加強(qiáng)與國(guó)際先進(jìn)水平的交流與合作，才能實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的普及、優(yōu)質(zhì)和高效。 東軟醫(yī)療CEO武少杰提到，國(guó)產(chǎn)醫(yī)療器械技術(shù)整體起步較晚，但創(chuàng)新技術(shù)在各個(gè)產(chǎn)線不斷突破，能為將來人工智能賦能基礎(chǔ)醫(yī)療、完善醫(yī)療服務(wù)提供了有力保障。他強(qiáng)調(diào)，盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，但國(guó)產(chǎn)品牌正憑借自主創(chuàng)新能力逐步擴(kuò)大市場(chǎng)份額，展現(xiàn)出強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力。 醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展是人民健康的重要支撐和保障，而人才是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大智力引擎。李真林建議，加強(qiáng)培養(yǎng)醫(yī)工交叉復(fù)合型醫(yī)學(xué)影像人才可為醫(yī)工交叉注入強(qiáng)勁動(dòng)力。為了推動(dòng)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，需要構(gòu)建產(chǎn)教融合的平臺(tái)，大力培養(yǎng)醫(yī)工交叉的復(fù)合型醫(yī)學(xué)影像人才，助力提升醫(yī)療設(shè)備的智能化水平，提高臨床診療的效率和準(zhǔn)確性。 AI賦能醫(yī)學(xué)影像技術(shù) 助力健康中國(guó)建設(shè) 馬新武認(rèn)為，構(gòu)建AI影像診斷標(biāo)準(zhǔn)化體系，能夠縮小不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間對(duì)影像檢查結(jié)果解讀的差異，進(jìn)一步提升圖像解讀的一致性，讓醫(yī)療服務(wù)更精準(zhǔn)、更高效。另外，他建議，人工智能與醫(yī)療數(shù)字化的信息之間形成數(shù)據(jù)共享，促進(jìn)醫(yī)院之間、平臺(tái)之間的信息交換，從而為醫(yī)療機(jī)構(gòu)影像檢查檢驗(yàn)結(jié)果互認(rèn)提供有力的幫助。 “AI+5G+醫(yī)學(xué)影像技術(shù)，是新質(zhì)生產(chǎn)力的代表”付海鴻說，相比傳統(tǒng)輔助診療手段，人工智能能夠持續(xù)提升臨床醫(yī)師、臨床技師、影像醫(yī)師的能力水平、工作效率和工作質(zhì)量。充分保證患者在就診、檢查、診斷、轉(zhuǎn)診等方面更加精準(zhǔn)、專業(yè)和高效。通過人工智能的賦能還可以從技術(shù)上保證影像檢查的同質(zhì)化，助力檢查結(jié)果的互認(rèn)。 加強(qiáng)AI技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新，可以推動(dòng)基層醫(yī)療服務(wù)水平的提升和醫(yī)療資源的優(yōu)化配置，為大家提供更加優(yōu)質(zhì)、高效、便捷的醫(yī)療服務(wù)。通過AI技術(shù)的應(yīng)用，可以推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源向基層下沉，提高基層醫(yī)療服務(wù)水平，緩解大醫(yī)院的就診壓力。“我們需要研發(fā)更加智能化、可視化的高端醫(yī)療設(shè)備。這些設(shè)備通過深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)化的分析和診斷，輔助醫(yī)生快速識(shí)別疾病，提高診斷效率。特別是對(duì)于基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)來說，這些設(shè)備的應(yīng)用將有助于提升其診療水平，縮小與大型醫(yī)院的差距。希望以技術(shù)創(chuàng)新?lián)肀пt(yī)工結(jié)合，讓AI賦能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的明天更美好。”李真林說。（來源：人民網(wǎng)健康 穆彤彤） 鄭重聲明：此文內(nèi)容為本網(wǎng)站轉(zhuǎn)載企業(yè)宣傳資訊，目的在于傳播更多信息，與本站立場(chǎng)無關(guān)。僅供讀者參考，并請(qǐng)自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。
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