神州醫療與武漢市中心醫院聯合打造的“基于SNOMED CT和通用數據模型的標準化專科專病數據庫建設”項目，顯著提升了醫院的臨床診療及科研能力，同時為區域醫療大數據中心建設提供重要支撐，助力區域醫療協同發展。 近年來，加強臨床專科建設、推進醫學技術和醫療服務模式創新、強化信息化支撐作用等成為公立醫院高質量發展的重要工作內容。面對新形勢，擁有140余年歷史的武漢市中心醫院主動革新，積極落實國家和湖北省相關政策要求，加快健康醫療業務與大數據技術深度融合。 近年來，加強臨床專科建設、推進醫學技術和醫療服務模式創新、強化信息化支撐作用等成為公立醫院高質量發展的重要工作內容。面對新形勢，擁有140余年歷史的武漢市中心醫院主動革新，積極落實國家和湖北省相關政策要求，加快健康醫療業務與大數據技術深度融合。 構建標準化專科專病庫賦能臨床診療、支持科學研究 武漢市中心醫院與神州醫療合作建立慢性呼吸系統病、高血壓、糖尿病等疾病專題數據庫，賦能臨床診療，支持科學研究，促進醫院多院區業務互通和數據共享。同時，承擔武漢市區域專病庫的建設任務，推動武漢市醫療服務能力整體提升，為區域醫療協同發展貢獻力量。 目前，醫院已構建完成慢性呼吸系統病、高血壓、糖尿病的專病數據庫。共采集1600萬例病例，納入76萬份患者數據，實現慢性呼吸系統病、高血壓、糖尿病患者數據的全量清洗、治理，并將其轉換成符合臨床科研及質控管理規范要求的標準結構化數據進行存儲。同時完成上述疾病的科研分析平臺建設，通過多種視角的觀察性數據的描述性分析以及針對特定疾病的專業分析，幫助臨床科研人員對醫療數據進行高效、精準、科學地分析。 采用國際術語一體化標準體系賦能多中心跨學科跨機構合作 項目實施期間，神州醫療充分發揮在SNOMED CT和通用數據模型上的優勢，從臨床數據治理和分析平臺應用兩個維度緊扣項目目的和院方需求，為項目順利落地“保駕護航”。 一方面，建立基于SNOMED CT的中文術語一體化標準體系來有效支撐數據標準化處理。經過治理后的標準化數據，結合“科研設計-樣本評估-專病搜索-納排設計-隊列構建-統計分析-結果呈現”的一體化科研分析流程，使原來平均3個月左右的課題產出時間，縮短至1周以內，效率提升了12倍，極大節約了科研人員的時間，科研效率顯著提升。另一方面，神州醫療使用全世界目前應用廣泛的OMOP通用數據模型，通過大規模數據分析和挖掘來提升臨床醫學數據價值，實現跨學科、跨機構的多方合作，為構建區域化、多中心科研大數據中心奠定了堅實基礎。 武漢市中心醫院與神州醫療聯手構建標準化專科專病數據庫，不僅滿足了醫院自身專科發展需求，也通過項目成功落地，進一步推廣到區域專病應用上，形成多中心、多模態聯合協作研究模式，為區域醫療均質化、提升醫療資源可及性提供了堅實可靠的支撐。該項目可操作性強、見效快、極具推廣價值，獲得國家部委認可。在由國家衛生健康委主辦，國家衛生健康委統計信息中心承辦的第一屆全國數字健康創新應用大賽健康醫療大數據主題賽中斬獲佳績。 近兩年，武漢市中心醫院科研成績屢創新高，2022年獲批科技部重點研發計劃重點專項（病原學與防疫技術體系研究專項）課題負責人項目2項，資助經費500萬元，是醫院歷史上級別最高、單項獲批經費最多的縱向科研項目。神州醫療作為技術支撐單位，為項目順利落地及醫院科研高質量發展貢獻重要力量。 鄭重聲明：此文內容為本網站轉載企業宣傳資訊，目的在于傳播更多信息，與本站立場無關。僅供讀者參考，并請自行核實相關內容。
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