10月31日，在2023全球新能源與智能汽車供應(yīng)鏈創(chuàng)新大會上，地平線總裁陳黎明表示，供應(yīng)鏈正在進(jìn)行深度的變革，從原來鏈狀的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)分工更加融合的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。
“主機(jī)廠原來是與Tier1打交道，Tier2可能也知道，但是了解不多，Tier3基本上都不知道。現(xiàn)在新的網(wǎng)狀供應(yīng)鏈關(guān)系下，Tier1、Tier2、Tier3仍然存在，但是主機(jī)廠與他們之間的關(guān)系發(fā)生了根本的變化，不像原來只關(guān)心Tier1提供的這些零部件、控制器，但是對于控制器里的芯片可能不關(guān)心。現(xiàn)在大家對于關(guān)鍵的零部件或功能更加關(guān)注，主機(jī)廠直接與Tier1到TierN都在進(jìn)行深度的探討。特別是系統(tǒng)降價，系統(tǒng)成本控制，如果不跟主要的零部件和功能的供應(yīng)商進(jìn)行直接的接觸，很難實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)成本的控制，這也是驅(qū)動供應(yīng)鏈發(fā)生根本變革的驅(qū)動力。”陳黎明解釋道。
而除供應(yīng)鏈變革之外，他還提到，如今汽車行業(yè)很卷，成本壓力很大，“現(xiàn)在高端品牌，三四十萬的車都往三十萬下探，二三十萬的車又往二十萬下探。一些主流車型都配置了L2+、L2++的域控制器，芯片用的都是大算力芯片，200 TOPS以上。相當(dāng)于自動駕駛領(lǐng)域也在軍備競賽，車企研發(fā)費(fèi)用急劇上升，大家對于開發(fā)過程的成本控制、研發(fā)投入等都提出了非常大的需求，這是一個非常大的痛點(diǎn)。”
不僅如此，他指出，目前算力增加并沒有給終端用戶帶來體驗(yàn)和價值相應(yīng)的增加，可能有一些增加，但不是成比例的增加，那么誰來為多余的算力進(jìn)行買單，讓用戶的價值隨著芯片算力增加而不斷增加，這也是面臨的一個挑戰(zhàn)。
此外值得注意的是，開發(fā)過程中有一些比較重要的、投入非常大的板塊，比如傳感器適配。陳黎明表示，智能汽車需要的傳感器越來越多，攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等等，傳感器的適配工作量非常大。
其中，隨著智能駕駛功能不斷增加，場景越來越復(fù)雜，視覺感知成為自動駕駛的主流技術(shù)，用的最多的就是攝像頭。但攝像頭適配的成本非常高，不同的鏡頭、不同的圖像傳感器匹配是很關(guān)鍵的，鏡頭的質(zhì)量和技術(shù)參數(shù)，還有傳感器的技術(shù)參數(shù)要有很好的匹配，最后才能出來比較好的圖像，才能看得更清楚。
而正如陳黎明所說，市場上鏡頭的玩家很多，傳感器玩家也很多，所以有非常多的排列組合，“把鏡頭和傳感器放在一起的攝像頭要進(jìn)行適配，適配費(fèi)用差不多是兩千萬到四千萬，時間根據(jù)復(fù)雜程度和技術(shù)指標(biāo)差不多是半年到一年半，投入相當(dāng)巨大，有時候開發(fā)時間跟一臺車換型時間都差不多。模組的選型不收斂，整個研發(fā)費(fèi)用不斷增加，甚至是指數(shù)級增加。”
正因如此，他認(rèn)為，行業(yè)需要進(jìn)行技術(shù)上的協(xié)同，硬件進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，避免重復(fù)造輪子，同時，降低資源浪費(fèi)，提高研發(fā)效率。
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