今年伊始，ChatGPT的東風不僅吹向了國內科技圈，也吹向了包括零售電商在內的許多細分領域。 ChatGPT是AI行業發展的一個里程碑，正在引發一場生產力變革。它在市場營銷等方面已多有應用：設計師用它快速生成圖像和視頻，文案人員用它幫助自己寫文章、寫文案、寫腳本……甚至已經有不少領域在用ChatGPT“搞錢”了。 我們也從各種新聞報道中可以看到，曾經數萬元成本才能拿下的假發模特實拍，如今依靠ChatGPT和Midjourney，僅用10分鐘就能生成好幾版，而且實測模擬顯示，AI繪圖會比實拍更加真人化，渲染完成之后絕對要比人工拍的好。 AI模特換裝真的有這么好嗎?現在遇到的問題有哪些?  AI模特換裝帶來的隱憂 正所謂“外行看熱鬧、內行看門道”。作為CTO，我認為把一項新技術注入產品，去賦能業務的時候，要考慮很多因素。當前這個階段，大模型進步非常快，但還是有很多問題沒有解決。 另外，用戶場景的需求本身也不完全一樣，應用程序的運行環境也不一樣。比如知識更新需要重新訓練大模型，費時費力，所以它的時效性有缺陷，無法做到對最新消息的知曉，對信息時效性要求高的場景并不適合。大模型是千億級參數的，需要設備端和云端實時連接，所以對于網絡通訊能力較弱、低功耗的設備不太適用。 因此，大模型雖然在很多地方適用，但也有一些場景不適用，作為企業，要去考慮如何調整，如何去抓住機會。 區別于以往的人工智能產品，ChatGPT不單單是文本生產的工具，其強大的語言處理和生存能力也增加了很多的用戶體驗，同時也為我們降低了生產經營、交易的成本，同時也提高了企業的經營效率，而這種大規模的適配器以及迭代的能力也是ChatGPT的特點，它在特定的領域、專業語言以及自動化的客戶服務等各方面都做出了巨大的成就。  我個人認為ChatGPT在零售行業，未來有非常廣闊的發展空間。 隨著數字化、智能化時代的到來，消費者對于購物體驗和個性化需求的要求越來越高。尤其在服裝電商領域，消費者更加注重對服裝的直觀了解和購買體驗。因此，對于電商商家來說，如何降低營銷成本、提高營銷質量，成為亟待解決的問題。 以模特換裝為例，目前市場上服務的商家均表示，通過AI模特換裝，能夠為電商商家提供更好的營銷解決方案，可以降低商家的營銷成本，還可以提高商家的競爭力和展示效果，讓消費者更直觀地了解服裝。 我們了解到目前AI模特換裝從技術和實際情況都帶來一些問題和隱憂。 我了解到，一位電商從業者在AI技術上投入了約200多萬，打算從此不再雇用真人模特;一位淘寶服裝店主正在培訓技術人員，等夏季上新時就換上AI模特;一位模特經紀公司老板正在學習AI繪畫工具，打算不再聘用簽約模特。 種種做法，讓很多人覺得真人模特會失業。事實上，這種擔憂目前還是多慮，以現在的技術而言，AI模特換裝還不能做到完全自動化。  目前AI生成的人物圖已經較為成熟，海量的人物照片已經被喂進AI的大模型中，在此基礎上，可以通過自定義訓練集對模型進行微調，比如臉、衣服的部分。據了解，目前做AI模特的同行，大多是直接使用已訓練好的模型。 一般來說，只要輸入相應的文本關鍵字，AI就能生成相應圖片。如果商家想要一位棕色長發的女性模特形象，那么輸入“棕色”“長頭發”“女性”的關鍵詞，AI就會生成不同樣貌的棕色長發女性。在此基礎上，如果商家偏好其中某一個，可以固定參數，在之后的換衣步驟中使用同一位AI模特。 不過AI圖看多了之后，還是能分辨出不是真人，比如AI的臉都長得差不多、身材也類似，有些腰細得不太合理。目前，許多訓練好的AI模特模型都使用了來自日本、韓國的數據，長相帶有明顯的日韓風。這也是為什么很多用AI做模型的小公司，訓練了數個自定義模型，再混到原先的模型里，生成的臉還是帶有原來模型的感覺。 其實，很難去校準一個完全脫離AI味的東西。這個局限性當然可以解決，比如你再去訓練，但是每一次訓練，成本又上去了。  再比如，即便使用AI生成的圖片可以多達每秒30余張，甚至更多，但是從真人視角去看，可以使用的可能一張都沒有。 對于使用AI模特的商家而言，換裝試衣的技術非常關鍵。目前商家的做法主要有兩種方式可以實現：一種是拍攝衣服各個角度的照片，借助LoRA模式訓練這些照片，生成模特穿上這條裙子后的各個姿勢圖像;另一種方式是重繪，需要把衣服套在石膏假人上并拍照，將衣服部分固定下來，再生成AI模特和仿真背景。 不過這樣還是存在很多問題。前者生成的圖像不能保證百分之百地還原衣服，可能有10%的細節會丟失。比如，原本衣服上的一朵小花，生成后可能會變成一個圓點，這種情況下，需要再進行細調或人工后期。而后者，每次將衣服套上模型并拍照，也會增加時間成本。從你拍下來的照片，到直接一張成品的圖，沒有那么自動。  機遇和挑戰 實際上，AI模特仍有局限，目前AI模特的繁瑣之處在于生成之后仍需人工篩圖，比如AI生成10張圖，其中可能有幾張質量不高，或細節畫錯，這時候就需要人工篩選出更好的圖，再進行后續操作。 據我觀察，AI模特的技術已經具備，但能否大規模商用，取決于成本和效率。假如說成本還不夠，或者成本不合算，即使有技術也沒用，但是大家都看到這個前景了。 圍繞著ChatGPT和AI，國內已經有不少廠商早已開始投入研發和進行相關業務場景的布局，這也是當下最火熱的賽道。  以科大訊飛為例，前不久，科大訊飛星火認知大模型正式上線，這也意味著科大訊飛正式加入類ChatGPT模型的競爭。 眾所周知，科大訊飛可以說是智能語音領域的王者。雖然已經有多家平臺推出了類ChatGPT模型，但是主打“AI+行業”模式的科大訊飛可以更好的將人工智能運用在各個行業之中。這在目前國內的人工智能市場中，是獨特的存在。 科大訊飛的星火AI可以很好的將企業結合在一起，圍繞著知識問答、代碼編程、數理推算、創意聯想、言翻譯等多個使用場景，通過海量的文本代碼和知識學習，通過自然對話的方式，理解用戶需求，并有效執行任務。 這一切的背后都是服務用戶和消費者。 事實上，早在2021年，科大訊飛便與我們伯俊科技進行了合作，共同探索私域經營。 作為伯俊的戰略客戶，科大訊飛和伯俊科技再次聯手，伯俊科技將通過構建商品統一服務能力、一方數據沉淀能力、全渠道聯合庫存能力、全渠道訂單服務能力、全渠道信息敏捷響應能力、數智化分析評估能力，助力科大訊飛實現數字化轉型。 在星火AI加持下，伯俊科技將為科大訊飛提供可靠支持，為其消費者業務的數字化轉型打下堅實基礎，共同推動零售行業技術進步和業務協同發展。(作者系伯俊CTO陳雨陸) 
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