華為最近為行業舉辦了智能光伏十大趨勢發布會以光伏為代表的新能源占比不斷提升如何不斷降低光存儲系統的電力成本，提高運維效率，在保持電網穩定的同時提高電網吸收新能源的能力，保證端到端的系統安全，成為業界面臨的關鍵問題
趨勢光存儲發生器
伴隨著新能源比重的不斷增加，給電網帶來了沖擊，使其面臨系統穩定性，功率平衡，電能質量等多種復雜的技術問題因此，改變新能源控制模式，提高有功和無功功率控制和響應能力，主動緩解頻率和電壓波動，使光伏發電從并網跟隨走向成網，將成為解決光伏并網消納的重要舉措通過光存儲與成網技術的融合，構建智能光存儲發電機，將新能源的控制邏輯由電流源控制變為電壓源控制，并具有強大的慣性支撐，瞬時穩壓和故障穿越能力，使光伏發電適應電網支持，加速光伏成為主要能源
趨勢是高密度和高可靠性。
光伏電站正在向大功率，高可靠性方向發展以光伏逆變器為例，DC電壓從1500V提高到1500V，通過碳化硅，氮化鎵等新材料的應用，以及數字技術與電力電子技術，熱管理技術的充分結合，預計未來五年逆變器的功率密度將提高~50%，同時保證設備的高可靠性
趨勢三組件電力電子
組件級電力電子器件是指能夠精細控制光伏系統中單個或多個光伏組件的電力電子器件，包括微型逆變器，功率優化器和關斷器件組件級發電，監控和安全停堆是其獨有的價值本站了解到，伴隨著光伏系統向更安全，更智能的方向發展，預計2027年MLPE在分布式市場的滲透率將提升至20%—30%
趨勢四系列儲能
與傳統的集中式儲能解決方案相比，智能串聯儲能解決方案是數字信息技術，光伏和儲能技術的跨界融合基于分布式儲能系統架構，采用電池模塊級能量優化，單簇能量控制，數字化智能管理，全模塊化設計等創新技術在儲能系統的整個生命周期中實現更高的放電量，更好的投資，最少的運行和維護，安全和可靠的價值它有三個特點:串聯，智能，模塊化
針對客戶電網調頻，輪換待機的應用場景，智能串聯儲能通過充放電精細化管理，實現更長時間的恒功率輸出，從而保證調頻收益同時，通過電池組級別的SOC自動校準功能，節省了人力成本，大大提高了運維效率
趨勢五單元級精細管理
就像光伏系統向組件級電力電子發展一樣，鋰電池儲能系統也一定會向更小的管理粒度發展只有對電池進行精細化管理，才能更有效地處理效率和安全問題目前，傳統的端到端BMS只能對有限的數據進行匯總和簡單分析，幾乎無法早期發現和預警故障所以，要讓BMS更靈敏，更智能，甚至預測未來，有賴于大量數據的收集和運算，結合AI技術，找到最佳優勢，預測趨勢
趨勢6光存儲網絡融合
在發電方面，建設光存儲清潔能源基地，由UHV送至負荷中心已經成為一種趨勢在電力方面，將大規模分布式光伏系統，儲能和可控負荷相結合，靈活調度分散的發電機組和儲能機組的虛擬電廠建設也開始在多個國家落地
因此，構建光儲網一體化的穩定能源系統，支持光伏輸電和消費，將成為解決能源安全和能源獨立的關鍵措施通過數字技術，電力電子技術和儲能技術的融合，可以實現多種能源的互補，協調和互利5G，AI，云技術的應用，可以智能管理，運營，交易海量分布式光存儲系統，構建VPP虛擬電廠，為用戶側可調節資源參與市場交易，負荷側響應，電網調峰填谷提供有力的技術保障
七大趨勢，重建，終極安全
光存儲安全是產業發展的基石需要從全場景，全鏈路的角度進行系統考慮，充分融合電力電子技術，電化學技術，熱管理技術和數字技術，重構系統的終極安全性
在光伏電站現場，據統計，DC側引起的故障可占全部故障的70%以上，逆變器需要具備智能串聯和終端自動檢測功能在分布式光伏場景中，自動電弧故障斷開功能AFCI將成為標配，組件級快速關斷功能將為維護和消防人員帶來安全保障，在儲能場景下，需要結合電力電子，云，AI等多種技術，對儲能產品從電芯到系統進行精細化管理，從傳統的被動響應，基于物理隔離的保護模式到主動自動保護，甚至可以提前預測報警，實現從硬件到軟件，從結構到算法的多維度安全設計
八大趨勢安全可信。
光伏系統在帶來效益的同時，也蘊含著各種安全風險，包括設備安全和信息安全設備安全風險主要是指設備故障導致的停機，信息安全風險是指來自外部的網絡攻擊為了應對這些挑戰和威脅，企業和組織需要建立一套安全可信的管理機制，包括系統和設備的可靠性，可用性，安全性和彈性此外，光伏電站系統需要注意對人和環境的無害性以及數據隱私的保護
九大趨勢全數字化。
傳統光伏電站設備數量龐大，缺乏信息收集和上報渠道，基本屬于啞巴設備況且電廠都是孤島電廠，不具備協作能力，電廠的管理也處于原來的粗放式管理
伴隨著5G，物聯網，云計算，傳感技術，大數據等先進數字技術的引入，傳統光伏電站可以成為一個會說話，善于表達的電站，可以達到用比特管理瓦的目的，實現輸—儲—配—用全鏈路的可視，可管，可控目前全球很多光伏電站都在進行數字化改造預計到2027年，95%以上的電站將實現全數字化
趨勢10人工智能協同作用
AI技術可以廣泛應用于波動性強，不確定性高的新能源領域，在光存儲的制造，建設，運維，優化，運營等全生命周期發揮著不可替代的作用與AI云計算，大數據等支撐技術的融合不斷深入，圍繞數據處理，模型訓練，部署運營，安全監控的工具鏈將不斷豐富在新能源領域，AI和電力電子，數字技術一樣，將帶動整個行業的深刻變革
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