在ChatGPT火了一把之后，DeepMind終于坐不住了！
這一次，他們推出了一個(gè)新的人工智能，名為Dramatron，每個(gè)人都可以成為編劇或作家。
Dramatron只需要給出一句話的大綱，就可以生成一個(gè)完整的包括片名，人物名單，劇情，場景描述，對(duì)話等在內(nèi)的電影或戲劇劇本，而且高度連貫。
在發(fā)布試玩版之前，DeepMind特別邀請(qǐng)了15位戲劇和電影行業(yè)的業(yè)內(nèi)人士進(jìn)行早期采用者的評(píng)測(cè)。
其中，由五位作家和Dramatron共同創(chuàng)作的劇本已于今年8月在北美最大的戲劇節(jié)埃德蒙頓國際邊緣戲劇節(jié)上首演，收獲了不少好評(píng)。
現(xiàn)在，DeepMind正式發(fā)布了這個(gè)編劇AI的試用版，立刻在社交媒體上炸開了鍋:
有網(wǎng)友回憶自己看過的AI編劇:很有意思，想多看。
有網(wǎng)友想到最近爆的ChatGPT，說它似乎比前者更擅長處理長短文:
就連馬斯克也忍不住前來觀看:
有意思的是，在一個(gè)轉(zhuǎn)發(fā)贊里，出現(xiàn)了OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人:
這是怎么回事。
很快，眼尖的網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)了華電:想試試Dramatron，就應(yīng)該先有GPT—3的使用權(quán)！
那么這個(gè)神奇的巨人聯(lián)動(dòng)AI實(shí)際演示效果如何呢。
生成一個(gè)腳本有什么效果。
為了弄清楚Dramatron生成的戲劇/電影劇本是不是真的那么絲滑，我們先給大家試了一下。
寫劇本的第一步是生成標(biāo)題，玩家會(huì)先給出一個(gè)一句話大綱，Dramatron在此基礎(chǔ)上自己總結(jié)和發(fā)揮。
如果對(duì)它生成的標(biāo)題不滿意，可以反復(fù)嘗試，直到滿意為止。
以詹姆斯在自家后院井里發(fā)現(xiàn)山姆的鬼魂為例Dramatron給的標(biāo)題是《一口鬼井的詛咒》嗯，有點(diǎn)文藝
第二步，Dramatron將繼續(xù)給出故事中會(huì)出現(xiàn)的主要人物，包括主角詹姆斯，在旅途中突然消失的山姆，幽靈，時(shí)間旅行者和他的朋友約翰。
第三步是生成故事中的四個(gè)主要情節(jié)，包括地點(diǎn)和故事梗概。
Dramatron也很開明首先，詹姆斯被一只小動(dòng)物牽著走，發(fā)現(xiàn)了一口異常的井然后他發(fā)現(xiàn)井里有一個(gè)神秘的寶箱
為了尋找和營救失蹤的山姆，詹姆斯前往幻影洞開始冒險(xiǎn)，最后凱旋而歸，這是一個(gè)典型的英雄踏上征途的故事。
第四步，Dramatron為每個(gè)場景提供特定的細(xì)節(jié)，具有冒險(xiǎn)的味道:
最后，Dramatron在收集了人物，故事梗概，場景描述后，開始批量生成人物對(duì)話，并有屏外聲音等貼心標(biāo)注，供演員直接使用。
雖然對(duì)話是批量生成的，但是看了完全不影響故事的連續(xù)性。
值得一提的是，如果你不同意Dramatron生成的結(jié)果，可以反復(fù)嘗試上述每個(gè)步驟，直到生成滿意的結(jié)果，甚至可以手動(dòng)調(diào)整。
一切都做好之后，就可以點(diǎn)擊下載得到一個(gè)完整的腳本了。
除了血淋淋的冒險(xiǎn)故事，很多網(wǎng)友還發(fā)表了自己用Dramatron生成的劇本。
有人生成了星際劇本《托馬斯去火星與想要?dú)缡澜绲耐庑侨藨?zhàn)斗》。
網(wǎng)友給的另一個(gè)大綱是《桃太郎消滅食人魔》，畫風(fēng)瞬間變成恐怖片。
那么，這個(gè)神奇的戲劇場是怎么建成的呢。
大模特化身為工人
Dramatron是一個(gè)使用大語言模型來幫助自己編寫劇本或電影劇本的系統(tǒng)。
是的，雖然GPT—3這樣的大語言模型已經(jīng)能夠生成很多有趣的文本，但是創(chuàng)作長篇文學(xué)的效果并不好，要么文筆中途跑題，要么前后無邏輯。
在這種情況下，不如讓大語言模型成為工人，用Dramatron來指揮它生成什么內(nèi)容。
具體來說，Dramatron會(huì)使用邏輯線索鏈，分層次地應(yīng)用大語言模型，生成結(jié)構(gòu)良好的語境，使劇本中的標(biāo)題，人物，故事節(jié)奏，地點(diǎn)描述，對(duì)話等內(nèi)容讀起來更加連貫。
具體來說，基于對(duì)句子輪廓的語義理解，它會(huì)生成包括標(biāo)題，人物，情節(jié)，場景amp故事的細(xì)節(jié)，包括對(duì)話。
比如用一句話的大綱生成一個(gè)人物后，會(huì)影響場景對(duì)話和后續(xù)劇情的生成:
至于Dramatron編的大綱劇情邏輯，從何而來。
AI研究人員仔細(xì)研究了戲劇大綱的一般寫法。主要有兩種類型，包括開始—上升—沖突—結(jié)束和英雄之旅:
做好充分準(zhǔn)備后，可以命令大語言模型生成帶有提示詞的內(nèi)容:
這樣，小說的大綱就有了一個(gè)非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓羌埽诖藙?chuàng)建的語言模型再大，也不可能跳出這個(gè)邏輯。
在論文中，DeepMind聲稱他們使用的大語言模型是他們自己的龍貓。
這是一個(gè)擁有700億個(gè)參數(shù)的大型語言模型，但其規(guī)模只有DeepMind的另一個(gè)大型語言模型Gopher的四分之一。
經(jīng)過1.4T數(shù)據(jù)的洗禮，在語義理解，語言建模等多項(xiàng)任務(wù)中，Chinchilla都表現(xiàn)出了比Gopher更好的成績。
也就是說，用Dramatron來指導(dǎo)龍貓可以生成一個(gè)非常好的劇本。
畢竟是輔助寫手的AI工具，自然要讓專業(yè)寫手來點(diǎn)評(píng)。
研究人員邀請(qǐng)了15名戲劇和電影行業(yè)的業(yè)內(nèi)人士嘗試Dramatron，并記錄他們使用AI的感受。
具體來說，77%的內(nèi)部人士享受用AI創(chuàng)作的過程，69%的人認(rèn)為這種體驗(yàn)非常獨(dú)特，84%的人認(rèn)為這很有幫助:
那么編劇認(rèn)為Dramatron最有助于哪個(gè)環(huán)節(jié)呢。
研究人員將Dramatron生成的原始內(nèi)容與編劇修改后的精煉版內(nèi)容進(jìn)行了比較，并討論了編劇會(huì)在哪個(gè)部分進(jìn)行重大修改。
因此，編劇們對(duì)情節(jié)大綱的改動(dòng)最少，但更傾向于在人物描寫和場景構(gòu)建上作出改動(dòng)。
此外，與ChatGPT不同，Dramatron在生成創(chuàng)意文章時(shí)不會(huì)調(diào)試文字和道德規(guī)范。
如果你擔(dān)心這個(gè)，Google還推薦了自己的Perspective API來檢查生成的內(nèi)容是否包含色情。
還有一點(diǎn)
有趣的是，雖然DeepMind在論文中聲稱使用了自己的Chinchilla模型，但這次給出的演示窗口要求通過OpenAI賬號(hào)訪問。
顯然，這個(gè)演示背后的大語言模型仍然使用OpenAI的GPT—3。
如果想更精細(xì)地調(diào)試Dramatron，也可以用Colab試試。如您所見，您甚至可以選擇想要使用的GPT—3模型:
有網(wǎng)友發(fā)梗嘲諷DeepMind:
所以，要不要試試這個(gè)編劇艾。先來個(gè)霸道總裁，查查有沒有靈魂~
試聽地址:
參考鏈接:
鄭重聲明：此文內(nèi)容為本網(wǎng)站轉(zhuǎn)載企業(yè)宣傳資訊，目的在于傳播更多信息，與本站立場無關(guān)。僅供讀者參考，并請(qǐng)自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。
|
