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AI制藥成新賽道 泓博醫藥借助AI進行新藥設計和研發
2022-11-01 01:33      來源:中國金融網      編輯:北門可      閱讀量:12016   會員投稿

證券時報網訊,在AI制藥成新賽道之際,越來越多的公司涉及這一領域,利用人工智能賦能藥物研發不同領域。今日登陸創業板的泓博醫藥即是這樣一家公司。根據泓博醫藥招股說明書,該公司對計算機輔助藥物設計(CADD)和人工智能藥物研發(AIDD)都已有布局。泓博醫藥是一家新藥研發以及商業化生產一站式綜合服務商,致力于藥物發現、制藥工藝的研究開發以及原料藥中間體的商業化生產。立足新藥研發產業鏈中的關鍵環節,泓博醫藥構建涵蓋藥物發現、工藝研究與開發的綜合性技術服務平臺以及新藥關鍵中間體和自主產品生產的商業化生產平臺。隨著計算機技術的發展,以及蛋白表達、純化及結晶技術日趨成熟化,CADD已成為藥企研發的有效助力。同時AIDD在新藥研發上的介入也越來越令人期待。泓博醫藥招募行業尖端人才,建立CADD和AIDD部門,深度參與到客戶的新藥發現的項目中,為客戶提供高效和優質的藥物化學設計服務。目前該技術已應用于無晶體結構靶點的同源模建、先導化合物骨架躍遷、基于片段的藥物設計、分子對接、分子動力學、高精度自由能計算、ADME/T性質預測等實際場景,提高了項目研發的效率和成功率。人工智能與藥物研發相結合應用的主要場景包括藥物靶點預測、高通量篩選、藥物設計和藥物的吸收、分配、代謝、排泄和毒性等重要特性的預測。作為藥物發現的起點,獲得高質量的苗頭化合物(Hit)或先導化合物(Lead) 對于整個新藥開發項目至關重要。泓博醫藥通過采用計算機輔助藥物設計中的虛擬高通量篩選(VHTS)、基于結構的藥物設計(SBDD)、基于片段的藥物設計(FBDD)以及定量構效關系(QSAR)可以顯著縮短項目的研發時間,提高設計及研發效率,進而降低成本。例如,VHTS是指通過基于計算機輔助的分子對接技術快速篩選化合物庫進而得到可能的苗頭化合物,可以縮短篩選后的優化時間?!皞鹘y高通量篩選的初始篩選過程要花費數百萬美元加上幾個月的工作時長,公司采用人工智能(AI)/機器學習(ML)的方法,可以在數天內篩選數億個分子的化合物庫。”泓博醫藥在招股說明書中表示。將人工智能技術應用到新藥設計領域,除可以大幅縮短新藥的開發周期,還可有效提高成功率,以及對藥物的活性和安全性等副作用進行有效預測。“AIDD輔助下可以解決傳統CADD痛點問題,如靶點選擇性問題、靶點蛋白結合常數的預測、預測靶點蛋白的三維結構以及化合物理化性質預測等?!便┽t藥招股說明書中透露,截至2021年,該公司在與客戶合作的創新藥物研發項目中,已經成功發現了21個臨床候選藥物。

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