近日，通聯數據舉行智能投資系列分享“宏觀經濟的數據思維”，通聯數據首席投資官盛元君就這個話題從數據分析的角度與參會金融機構進行了深入交流，詳細介紹了通聯數據在大數據時代背景和疫情新狀態下如何支持金融機構更好地進行投資研究。 盛總在分享會上介紹說，宏觀經濟研究需要借助一些宏觀研究方式，有一些常見的方法，如邏輯推演法、數據規律法等。盛總詳細展示了通聯數據的一系列智能數據分析工具如何支持常見的邏輯推演法、數據規律法，以及通聯數據綜合運用這些智能數據分析工具獨家推出的知識聚合法如何助力投資者進行宏觀經濟研究。 針對通過對經濟構成分門別類進行研究的邏輯推演法，通聯數據提供基于認知智能的信息數據服務，通過智能搜索和投資研究-研報資訊等，運用知識圖譜等呈現豐富的數據，拓寬投研數據來源，提升收集數據效率；利用NLP、OCR等技術對研報、公告的數據進行智能解析。舉例言之，以圖表模式看研報，在搜索框中輸入“封控”，即可呈現所有相關研報圖表，再運用智能圖表功能，即可提取出圖表中數據進行匯總用于研究。 借助于通聯數據提供的智能數據分析工具，投資者可以找到投研需要的數據，既包括原來計劃找尋的數據，也包括原本沒有想到的數據，極大地豐富了數據維度。通聯數據提供的風險偏好、貨幣環境、CPI預測、PPI預測、經濟增長指數和通貨膨脹指數等預測工具，較為準確地預判了宏觀經濟走勢和拐點。不同于通過Excel構建模型，這些工具掛載了許多數據，還對數據進行歸因分析。用戶可以直接查看數據構成和歸因分析，數據可以作為進行投資研究的參考，歸因分析可以為投資決策帶來啟發。 針對探索和歸納數據蘊含的規律的數據規律法，通聯數據提供相關工具發掘數據規律，尤其是與市場相結合的具有前瞻性、引領性特征的數據，發現其對經濟和市場的影響。借助相關工具，發現數據指標與目標的相關性，分析各種因子的引領性或滯后性、影響的大或小。 這些智能數據分析工具，支持投資者運用數據規律法時掛載數據，并支持調整，發現相關性變化，提升研究效率。盛總以部分與股票和債券市場走勢相關的一些引領性指標作為案例，具體展示了這些工具的邏輯、效果和效率。目前，在疫情狀態下，金融機構到公司進行草根調研的方法難以有效開展。對此，通聯數據提出了一種新的方式：知識聚合法。知識聚合法聚合海量數據，表征經濟中一些比較重要的維度，構建重要維度指標，基于此進行資產定價和資產配置。知識聚合法可以綜合反映出在專家知識與海量數據融合基礎上形成的對經濟進行的定性和定量分析結果，并基于不同維度定義不同的宏觀因子以作為判斷資產定價的錨。 通聯數據知識聚合法，可以形成基于系統化宏觀研究的資產價格判斷，對構成大類資產配置的核心因素進行分析，結合專家知識，運用機器學習，在海量數據基礎上，對資產周期進行投影聚類，分析各類資產在不同歷史時期各種經濟狀況下的場景表現，可堪為當前和今后投資的重要參考，用于資產配置。通聯數據產品上有進行資產組合和風險管理等的各類工具，助力投資者基于數據和觀點進行資產配置。目前，通聯數據已形成了成熟的基于知識聚合方法的產品，并推出了相關方案，服務于越來越多的金融機構。 交流會上，參會嘉賓就關心的問題進行了交流，通聯數據現場詳細演示了相關智能工具。 在數字科技時代，人機結合、量本結合是構建智能投資外腦的必然趨勢，可以發揮重要價值。通聯數據不僅提供豐富的數據，更提供各類智能化的數據分析工具，在業內率先提出HI+AI的創新理念，充分發揮專家知識和機器學習的各自優勢，融合人類智慧和機器智慧、量化和基本面，萃取數據價值，增強人類智慧，提供基于認知智能的信息數據服務，通過雙核運轉，實現快人一倍。 鄭重聲明：此文內容為本網站轉載企業宣傳資訊，目的在于傳播更多信息，與本站立場無關。僅供讀者參考，并請自行核實相關內容。
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