隨著大模型等AI工具的快速發(fā)展，高性能算力需求呈現(xiàn)爆發(fā)趨勢，并推動通用算力向超算、智算升級。近日，各地也紛紛落地相關算力布局方案、加快完善算力網(wǎng)。
近日，上海自貿(mào)區(qū)臨港新片區(qū)發(fā)布加快構建算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)相關行動方案提出，到2025年，將形成以智算算力為主，基礎算力和超算算力協(xié)同的多元算力供給體系，人工智能算力占比達到80%，算力產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模突破100億元；而在6月4日召開的2023中國科幻大會上，算力網(wǎng)絡、元宇宙發(fā)展亦成為熱議的焦點。
當下，算力產(chǎn)業(yè)炙手可熱，也受到了資本市場和相關企業(yè)的關注。那么，算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展有多大的空間，還面臨哪些問題及挑戰(zhàn)？
據(jù)統(tǒng)計，目前國內(nèi)各大公司、機構及科研院所已推出了數(shù)十個大模型。而伴隨AI應用的快速發(fā)展，算力需求也呈現(xiàn)爆發(fā)之勢。由此，算力技術及網(wǎng)絡也吸引了眾多上市公司積極布局。
云天勵飛近日在投資者平臺上表示，公司將加大軟硬件設備、研發(fā)人員等研發(fā)投入，包括建立AI大模型基礎算力中心等；而面對投資者提問，科大訊飛相關負責人表示，目前公司的算力能夠滿足大模型的訓練。
信息消費聯(lián)盟理事長項立剛對《證券日報》記者表示，目前，多地及多家企業(yè)正不斷建立算法平臺，為大模型應用構建堅實基礎。隨著算力網(wǎng)絡的逐步完善，產(chǎn)學研協(xié)作加快推進科技成果轉化，AI大模型多場景應用加速落地，相關投資機會正在顯現(xiàn)。目前市場對大模型及算力，正逐步從“熱議”趨向“熱捧”。
算力是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要基礎設施，但存在能耗要求高、生態(tài)兼容較低和技術差異形成算力孤島、科研轉化不足等問題和挑戰(zhàn)。
中科院計算技術研究所、高通量計算機研究中心高級工程師李明宇接受《證券日報》記者采訪時表示，隨著大模型等發(fā)展應用，對算力的消耗越來越大，且現(xiàn)在多地企業(yè)及高校在建設超算中心時面臨采購GPU比較困難、數(shù)據(jù)遷移成本較高等困境，這需要我們嘗試跨站點調(diào)度、加速構建全國一體的算力網(wǎng)絡。
中國石油集團東方地球物理公司數(shù)據(jù)中心原總工程師賴能和對記者稱，異構計算已成為多樣性算力發(fā)展的主要趨勢，從供應鏈上看分為GPU、加速器兩大類，我國華為昇騰、寒武紀等均有較快布局，相關兼容性也正在打通，這要求我國加速推動新型算力生態(tài)體系的發(fā)展。
在產(chǎn)業(yè)結合方面，南京大學高性能計算中心高級工程師盛樂標認為，當下，高性能計算在高校學術研究和創(chuàng)新科研人才培養(yǎng)中扮演著重要角色。“產(chǎn)業(yè)鏈及高校、科研機構要利用技術發(fā)展的機遇，將研究目標、科研任務結合起來，帶動新技術實質(zhì)性落地。”
鄭重聲明：此文內(nèi)容為本網(wǎng)站轉載企業(yè)宣傳資訊，目的在于傳播更多信息，與本站立場無關。僅供讀者參考，并請自行核實相關內(nèi)容。
|
