，今年早些時候，一位業余圍棋選手以壓倒性的優勢擊敗了一款頂尖的圍棋人工智能系統。他是利用了一款由研究人員設計的程序，可以探測像 KataGo 這樣的系統的弱點，并制定出相應的策略。事實上，這場勝利只是近年來圍棋界復興的一個縮影。自從 2016 年 AlphaGO 在與人類冠軍對弈中取得歷史性的勝利后，人類圍棋選手變得更加有創造力。
在最近發表在《美國國家科學院院刊》上的一項研究中，來自香港城市大學和耶魯大學的研究人員發現，人類圍棋選手在近年來變得更加不可預測。據IT之家了解，研究人員分析了 1950 年至 2021 年期間專業比賽中超過 580 萬個圍棋落子。他們借助了一款“超人”圍棋人工智能，這是一款可以下圍棋并評估落子質量的程序，他們創建了一個叫做“決策質量指數”的統計數字。
通過給數據集中的每個落子分配一個 DQI 分數，研究小組發現，在 2016 年之前，職業棋手的專業水平提高得很慢。最多時，每年 DQI 中位數變化為正 0.2。有些年份，整體水平甚至下降了。然而，在 2018 年“超人”人工智能崛起后，DQI 中位數變化率超過了 0.7。在同一時期內，專業選手采用了更多新穎的策略。2018 年有 88% 的比賽出現了之前沒有見過的組合。
“我們的發現表明，超級人工智能程序的發展可能促使人類選手擺脫傳統策略，并探索新穎落子，從而提高了他們的決策水平。”研究小組寫道。
這是一個有趣的變化，但并不完全出乎意料。加州大學伯克利分校教授斯圖爾特?羅素說:“與機器進行訓練的玩家會傾向于做出更多機器認可的動作，這并不奇怪。”
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