這樣的AI機(jī)器人幾乎每個(gè)大企業(yè)都在用根據(jù)招行2021年年報(bào),招行在AI模擬器,助手,替身方面成績(jī)顯著,在智能客服,語音質(zhì)檢,智能審計(jì),流程智能等方面實(shí)現(xiàn)超過6000人的人力替代招商銀行人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人李金龍表示,人工智能的工具箱越來越豐富,大數(shù)據(jù),大模型,大計(jì)算力驅(qū)動(dòng)人工智能的新一輪發(fā)展,極大地改善了AI的應(yīng)用環(huán)境,催生了更多的實(shí)際應(yīng)用
 超大規(guī)模預(yù)培訓(xùn)模式的出現(xiàn),很可能會(huì)改變信息產(chǎn)業(yè)的格局繼基于數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,基于計(jì)算能力的云計(jì)算時(shí)代之后,可能會(huì)進(jìn)入基于模型的AI時(shí)代清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)教授唐杰說
零樣本建模
去年4月,由Circular Intelligence和華為聯(lián)合開發(fā),鵬程實(shí)驗(yàn)室支持的盤古NLP模型正式亮相業(yè)界是業(yè)界首個(gè)擁有千億級(jí)參數(shù)的中國模型今年6月中旬,時(shí)隔一年,盤古NLP大模型零樣本平臺(tái)上線,支持零樣本或少樣本訓(xùn)練AI建模,進(jìn)一步增強(qiáng)了適應(yīng)場(chǎng)景,降低了企業(yè)使用AI的門檻
人工智能建模是人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)促進(jìn)人工智能的規(guī)模化和普遍應(yīng)用,縮短建模時(shí)間,降低建模成本,提高模型效率是人工智能產(chǎn)業(yè)化過程中的主要推進(jìn)目標(biāo)預(yù)訓(xùn)練模型是近兩三年來興起的一項(xiàng)技術(shù)比如BERT預(yù)訓(xùn)技術(shù)在業(yè)界已經(jīng)有了很大的進(jìn)步,后來的GPT3技術(shù)也受到了業(yè)界的追捧
可是,在實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的建模和匹配更多種類的商業(yè)場(chǎng)景的過程中,這些技術(shù)面臨著一個(gè)巨大的挑戰(zhàn):需要大量的人工調(diào)優(yōu)和標(biāo)注數(shù)據(jù),在處理新的場(chǎng)景和任務(wù)時(shí)識(shí)別準(zhǔn)確率較低,這使得這些技術(shù)建模周期長(zhǎng),通用應(yīng)用能力差,無法為商業(yè)提供精準(zhǔn)支撐。
預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)在盤古大模型上有了明顯的提升,基于盤古NLP大模型的零樣本建模平臺(tái)開始商業(yè)化。
去年推出的盤古NLP模型,有1100億個(gè)密集參數(shù)為了訓(xùn)練這個(gè)模型,華為云人工智能首席科學(xué)家田琦和循環(huán)智能聯(lián)合創(chuàng)始人楊共同帶領(lǐng)研究團(tuán)隊(duì)歷時(shí)近半年,向模型饋入了40TB的行業(yè)文本數(shù)據(jù)和超過400萬小時(shí)的行業(yè)語音數(shù)據(jù)一年后,盤古NLP零樣本平臺(tái)已經(jīng)發(fā)展成為僅用15億個(gè)參數(shù)就能實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)性能,在真實(shí)場(chǎng)景中得到廣泛驗(yàn)證,擁有強(qiáng)大工程支撐的大模型平臺(tái)
在NLP的賽道上,只有實(shí)現(xiàn)NLP技術(shù)的規(guī)模化生產(chǎn),才有規(guī)模化的商業(yè)模式因此,我們需要一場(chǎng)技術(shù)變革楊對(duì)說道
零樣本是指不需要標(biāo)注樣本,只需要提供指令就可以完成一個(gè)新的語義建模,相當(dāng)于原來標(biāo)注上百個(gè)樣本的效果,建模時(shí)間從3天減少到3分鐘,準(zhǔn)確率比目前主流模型高15%楊說,平臺(tái)目前已經(jīng)完成了200多個(gè)場(chǎng)景的落地驗(yàn)證通過極限算法和工程優(yōu)化,使用一個(gè)普通的2080TiGPU,只需要16分鐘就可以提取出平臺(tái)上10000小時(shí)的記錄數(shù)據(jù)
盤古零樣本平臺(tái)不僅支持零樣本學(xué)習(xí),還支持模型的不斷優(yōu)化和進(jìn)化根據(jù)楊的分析,零樣本技術(shù)目前可以覆蓋70%左右的客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景,剩下30%的場(chǎng)景可以用小樣本微調(diào)技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化與第一代和第二代預(yù)訓(xùn)練系統(tǒng)相比,準(zhǔn)確率可以提高15%目前這種提升已經(jīng)在客戶畫像,客戶異議,銷售執(zhí)行,情感識(shí)別,閱讀理解等任務(wù)的執(zhí)行中得到驗(yàn)證
登陸銀行業(yè)
伴隨著智慧金融,智慧政務(wù),虛擬數(shù)字人,數(shù)字旅游,在線教育等行業(yè)的不斷孵化,對(duì)NLP技術(shù)帶來的智能決策和自主交互能力的需求越來越大。
2021年,招商銀行的零售AUM已經(jīng)達(dá)到10萬億元左右在招行的十四五規(guī)劃中,目標(biāo)是20萬億招商銀行提出,以人工智能和數(shù)字技術(shù)賦能一線人員,提升大量財(cái)富管理人員的營銷和服務(wù)能力,是核心業(yè)務(wù)目標(biāo)之一
招行AI實(shí)驗(yàn)室和循環(huán)智能在語音識(shí)別和自然語義理解的研究方向上已經(jīng)探索和共創(chuàng)了很長(zhǎng)時(shí)間,線上也有非常有價(jià)值的場(chǎng)景,比如智能代理助手這個(gè)項(xiàng)目利用AI的能力來幫助代理判斷客戶的意圖,屏幕可以提示他如何更好地回答客戶的問題,還可以推薦演講技巧李金龍說,這只是其中一個(gè)項(xiàng)目未來將在人機(jī)融合,客戶服務(wù),效率提升等其他場(chǎng)景進(jìn)行更多的探索和合作
Smart Loop聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO陳啟聰表示:在推出盤古零樣本NLP平臺(tái)的同時(shí),我們還提出了整體產(chǎn)品方案,可以貼近企業(yè)數(shù)百個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,支持零樣本或少樣本訓(xùn)練AI建模和線上線下全渠道采集分析,不僅為企業(yè)對(duì)外交流提供更好的工具,還提供專屬內(nèi)容和成長(zhǎng)服務(wù),滿足不同團(tuán)隊(duì)的個(gè)性化分析和管理需求。"
在一線賦能方面,循環(huán)智能可以為金融企業(yè)提供所需的AI實(shí)時(shí)助手和智能工具循環(huán)智能聯(lián)合創(chuàng)始人首席運(yùn)營官透露,在提升業(yè)務(wù)中臺(tái)能力方面,重點(diǎn)提升對(duì)客戶意圖的洞察,有效挖掘客戶交互信息中的商機(jī),打通各渠道的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)孤島,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全渠道合規(guī),升級(jí)質(zhì)檢智能化能力,在底層AI能力的優(yōu)化方面,我們建議企業(yè)搭建統(tǒng)一的智能NLP分析平臺(tái),減少人力投入和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn),提高運(yùn)營效率
打開溝通黑匣子
我們需要深入挖掘和準(zhǔn)確分析溝通數(shù)據(jù),打開溝通數(shù)據(jù)的黑匣子,讓銷售和客戶管理不再是屬于頂級(jí)銷售顧問的藝術(shù),而是可以量化管理和大規(guī)模復(fù)制的科學(xué)楊對(duì)說道
循環(huán)的整體方案對(duì)這些痛點(diǎn)和問題給出了系統(tǒng)科學(xué)的解決方案包括會(huì)話分析洞察,智能銷售助理專家,會(huì)話挖掘引擎發(fā)現(xiàn),包括面向合規(guī)的升級(jí)產(chǎn)品智能合規(guī)質(zhì)檢合規(guī)和智能雙錄助手現(xiàn)在合規(guī),包括AI能力平臺(tái)產(chǎn)品企業(yè)NLP平臺(tái)和企業(yè)ASR自訓(xùn)練平臺(tái)
循環(huán)AI產(chǎn)品矩陣體現(xiàn)了企業(yè)部署實(shí)踐中可追溯的降本增效價(jià)值,可提升人均生產(chǎn)率22%,業(yè)務(wù)戰(zhàn)略執(zhí)行率100%,合規(guī)成本40%。
伴隨著標(biāo)記數(shù)據(jù)需求的大幅減少,AI的生產(chǎn)效率將顯著提高,擺脫原來依賴大量樣本的落后生產(chǎn)方式,進(jìn)入量產(chǎn)時(shí)代盤古大模型零樣本平臺(tái)的推出,是AI預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的突破,可以解鎖很多新應(yīng)用,新場(chǎng)景找到合適的商業(yè)場(chǎng)景,創(chuàng)造前期訓(xùn)練模型的商業(yè)價(jià)值,是大模型平臺(tái)滾滾向前的動(dòng)力
鄭重聲明:此文內(nèi)容為本網(wǎng)站轉(zhuǎn)載企業(yè)宣傳資訊,目的在于傳播更多信息,與本站立場(chǎng)無關(guān)。僅供讀者參考,并請(qǐng)自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。
|