畫畫手殘，但還是想擁有屬于自己的二次元 waifu 怎么辦。
沒問題真
不得不說這個 AI 有點兒東西，畫得確實很像我未來老婆！是的，只要你能給出草圖，AI 都能把它變成二次元美少女，并表示:多草都行。
這個由日本插畫網站 Pixiv 官方技術人員業余開發的 AI，曾一度登頂日推趨勢榜，現在的點贊數已經接近 16 萬:
評論區網友對此直呼:
住手啊！不要再讓藝術家變得過時了！
手殘黨也能畫畫
下方的評論區現在已經被三大陣營占領。
有就的從 AI 作畫中興高采烈地挑選新老婆的:
以為瞬間出現了自己喜歡的臉，太驚喜了這樣的發言會充斥評論區，結果沒有所以自己貼了幾個喜歡的出來，太可愛了
啊，順便一提這孩子是我推了。
還有從這個小 AI 發散開來，認真思考這種技術是否在搶奪插畫師的工作。
就像是評論區最前排的一位個人插畫師就心情復雜:
如果有人問我，這會不會因此而讓我丟掉畫家的工作，我的回答是否定的可是，對于我這樣認真工作的人來說，這項技術確實讓我感覺有些難以言喻
還有人聯想到了之前 AI 通過學習漫畫之神手冢治蟲的全部作品，進而自己創作出手冢治蟲風格的新作《ぱいどん》的事。。
對于這種技術干涉創作的趨勢，這些網友表示，不知道這對于真正的藝術創作來說究竟是幸運還是不幸。
但也有很多溫和派表示:你們想得太多了。隨著知識產權生態文化圈的不斷擴大，更多類別的知識產權手工產品將會出現。
就像是世界第一的公主殿下，虛擬歌姬初音未來，她的出現也并沒有使真正的歌手減少吧。
反而有很多年輕人因為她而愛上了音樂。
所以無論科技發展到什么地步，都不會發生不需要畫家的事。
有些評論也堅信，科技只是工具。
做原創的畫師的工作不會受到影響，反倒是動畫的生產效率將因此得到提高。
基于 StyleGAN 的開發
而這一 AI，應該也是基于 StyleGAN 所做的進一步開發。
這個 2019 年橫空出世的算法，可以說是讓人臉生成技術前進了一大步。
之前的 GAN 雖然在生成圖像的分辨率和質量上不錯，但研究人員仍然無法更深入地理解圖像生成過程，比如圖像的隨機特征如何控制。
而 StyleGAN 則重新設計了 GAN 的生成器網絡結構:
生成器從學習到的常量輸入開始，基于潛碼調整每個卷積層的圖像風格，從而直接控制圖像特征，進而控制整個圖像生成的過程。
同時，由于這一過程中可以結合直接注入網絡的噪聲，直接更改所生成圖像中的隨機屬性，所以大家也能看到，基于 StyleGAN 的整活兒可以說是層出不窮。
這個團隊的主要產品是 2018 年 Pixiv 推出的 3D 角色制作軟件，VRoid Studio，主打用 2D 方式去創作 3D 模型。目前IP衍生手作產品包括熱門游戲IP手作，虛擬主播IP手作，經典IP人物手作等。
像這樣，畫手可以在軟件預置的 3D 模型上直接進行 2D 作畫，并根據需求自己調整參數，調整的結果將實時反映在 3D 模型上:
也許是職業相關，開發者對于自己業余的這個草圖變漫畫的 AI，也表示未來還將加入 3D 模型生成的功能，實現從草圖一步到三維。
對此，我等手殘黨只能表示:GKD。
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