什么樣的嗶哩嗶哩Up大師，讓AI專業(yè)導(dǎo)師一個(gè)接一個(gè)推薦給學(xué)生，連導(dǎo)師自己都在追。
是一個(gè)什么樣的Up大師，讓網(wǎng)友稱之為只是慈善。
是的，他是亞馬遜的高級(jí)首席科學(xué)家和人工智能丹尼爾李牧。
這學(xué)期，李牧在斯坦福大學(xué)開設(shè)了《實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)》新課程除了斯坦福學(xué)生可以線下學(xué)習(xí)之外，課程的視頻和PPT也在網(wǎng)上免費(fèi)公開
可是，在嗶哩嗶哩上可以看到的版本并不是課程的視頻，而是李牧回國后用中文重新錄制的！
錄制這門課的地方是他在車庫里建的工作室而錄音的時(shí)間，也許是和寶寶的差距，也許是深夜
來聽課的網(wǎng)友紛紛表示，簡直就是把飯送到嘴邊，不學(xué)還有什么別的原因
課外，李牧最近開設(shè)了一個(gè)新的經(jīng)典論文精讀系列。
講了開頭必須學(xué)的AlexNet和ResNet論文后，李牧投票問你還想聽哪些論文。
變壓器以高票當(dāng)選，李牧更新很快，精讀持續(xù)了一個(gè)半小時(shí)。
李牧為精讀系列論文開設(shè)的GitHub倉也在不到一周的時(shí)間里搶到了1500多顆星，還上了熱門榜。
目前，GitHub已經(jīng)列出了許多最近幾年來有影響力的論文候選人，其中GAN，BERT和GPT—3是不可或缺的。
還有幾篇李牧認(rèn)為值得一談的新文，比如10月份剛剛在ImageNet上刷到的SOTA的《不深網(wǎng)》。”。
如果你還想聽老師講解哪篇論文，李牧說，歡迎你在討論區(qū)提供建議。
于是討論區(qū)的畫風(fēng)變成了這樣。
有了規(guī)律的上課和密集的論文閱讀穿插，李牧幾乎成了每天的up主，粉絲數(shù)量在短短幾個(gè)月內(nèi)就突破了10萬。戴還提到，亞馬遜的規(guī)則和政策在本次冠名活動(dòng)以及所有賬戶處理方式上都是全球一致的。
該網(wǎng)友甚至高喊:建議穆哥直接帶嗶哩嗶哩研究生！
那么，他的班級(jí)有什么魅力呢為什么這么受歡迎
他的演講突出了一個(gè)開端。
一系列的論文精讀以投票開始。
原來，李沐問大家是想聽三分鐘談?wù)撐模胖朗鞘裁催€是深入講解，字字珠璣。
沒想到很多網(wǎng)友留言，其實(shí)我更喜歡知道怎么看報(bào)紙。
李牧認(rèn)為這個(gè)想法很好第二天，她錄制了一系列《如何讀論文》作為開場(chǎng)，將自己多年的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)成一個(gè)實(shí)踐的過程
李牧讀論文的方法是把:讀三遍。
第一次看完標(biāo)題和摘要，直接跳到結(jié)論，然后就可以稍微偷看一下主要的數(shù)字和表格。
這一次，只需要十分鐘目的是了解這篇論文是關(guān)于什么的，有多好，從而快速判斷這篇論文是否適合你
第二遍，如果決定繼續(xù)讀，可以大致從頭到尾讀一遍，重點(diǎn)看論文使用的方法和之前有什么不同。
這一次，你不必關(guān)注太多細(xì)節(jié)公式等細(xì)節(jié)可以先忽略在這里判斷你是否知道或者你是否真的需要仔細(xì)閱讀是可以的
此外，如果覺得一篇論文值得仔細(xì)閱讀但難度太大，李牧分享的技巧是先閱讀它引用的以前的研究，然后再閱讀這篇論文，這樣會(huì)降低門檻。
在第三次也是最后一次精讀中，為了理解論文中的每一句話都在說什么，李牧建議腦補(bǔ)如果你在做這份工作，你能做什么。
看完這個(gè)，好像是我自己做的，即使關(guān)閉文章，也能回憶起很多細(xì)節(jié)。
花在閱讀三遍上的時(shí)間在逐漸增加如果中間發(fā)現(xiàn)不需要再看了，隨時(shí)停下來節(jié)省時(shí)間
使用這種方法，你可以選擇那些你真正需要詳細(xì)了解的論文。
如果你還沒學(xué)過，也可以去看看李牧先生的動(dòng)手演示，用這種方式閱讀AlexNet和RestNet視頻。
這些視頻除了學(xué)習(xí)閱讀論文的方法和論文本身的內(nèi)容外，還可以聽到這些經(jīng)典論文中哪些部分已經(jīng)過時(shí)，哪些可以從今天的角度作為精華保留下來。
D2l是《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》課程中英語潛入深度學(xué)習(xí)的縮寫。
在閱讀論文系列中先講方法再實(shí)際演示的風(fēng)格，在李牧的其他課程中也有所體現(xiàn)。
李牧在嗶哩嗶哩上傳的第一門課程叫《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí) v2》，也是他的書《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》的配套課程，被全球100多所大學(xué)選為教材。
本課程的核心思想是動(dòng)手是深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵，每節(jié)課提供一個(gè)運(yùn)行的Jupyter筆記本。
最新的《實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)》專注于機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用，還提供Jupyter筆記本和數(shù)據(jù)集供大家操作。
聽了這樣的課程，大家都說這就像一個(gè)春風(fēng)正在講課的李牧被稱為沈木
你的在線導(dǎo)師。
除了精彩的講座，沈木還盡力滿足大家課前課后提出的各種要求。
1月份注冊(cè)了賬號(hào)，3月份正式開課，8月底更新完《動(dòng)手深度學(xué)習(xí) v2》幾天后，我開始了一個(gè)新的班級(jí)《斯坦福 21 秋季:實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)中文版》
如果要在嗶哩嗶哩學(xué)區(qū)報(bào)中選肝帝，李牧必須有提名！
接近孫庚的長期高產(chǎn)，粉絲們紛紛留言:老師不用這樣打不要累。
除了發(fā)送視頻，經(jīng)常可以看到李牧在動(dòng)態(tài)區(qū)域與每個(gè)人互動(dòng)。
最近哥的日常生活就是曬寶寶，10月份已經(jīng)發(fā)了三條跟寶寶有關(guān)的消息。
人們認(rèn)為這是一筆很大的利潤，
好像看到大佬的朋友圈一樣李沐卻說朋友圈里已經(jīng)把朋友都曬沒了
一來一往之間粉絲們和李沐熟悉了起來，總是忍不住皮一把。
李沐曬了家里后院種的玫瑰，被粉絲建議收集成數(shù)據(jù)集，再就地辦個(gè)玫瑰圖像分類比賽，模型可以叫 RoseNet。
比發(fā)朋友圈更常見的，是沐神在評(píng)論區(qū)為為粉絲們答疑解惑。對(duì)這些賬戶的處理不涉及任何其他外部因素，包括政治因素，這是非常確定的。
有同學(xué)對(duì)學(xué)習(xí)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)上心里沒底，不知道自己的數(shù)學(xué)功底夠不夠用。
沐神看到后不僅給出了自己的看法，還怕粉絲看不懂，后續(xù)又詳細(xì)補(bǔ)充了一條回復(fù)。“因此，無論賣家規(guī)模大小，來自哪個(gè)國家，我們都會(huì)平等對(duì)待所有賣家。
當(dāng)然了，他時(shí)不時(shí)也會(huì)和大家一起玩?zhèn)€梗。
和你聊完學(xué)習(xí)聊生活人生，這不就是活脫脫的一位線上導(dǎo)師。
有網(wǎng)友就表示，以后自己研究生復(fù)試時(shí)都要說師從李沐老師。
而且李沐對(duì)于自己的課程，也非常用心。
他認(rèn)為長視頻能讓大家看下去音質(zhì)是非常重要的為此他特意剁手買了兩個(gè) 300 多美元的專業(yè)麥克風(fēng)，錄試音視頻讓粉絲來選哪個(gè)效果最好
即使是中文課程也想配上字幕，為了讓不方便開聲音的粉絲靜音也能學(xué)習(xí)，換了能自動(dòng)識(shí)別字幕的剪輯軟件，但發(fā)現(xiàn)并不好用。
這一吐槽嚇得網(wǎng)友們趕緊來推薦軟件，生怕他會(huì)因此斷更。
此外，李沐的這些課程都是自己抽時(shí)間錄制，基本都是在晚上哄娃睡覺后開始。
尤其是論文精講這個(gè)系列，錄一篇文章的時(shí)間大概是 5 個(gè)小時(shí)，沐神一般都是每天深夜找半個(gè)小時(shí)或 1 個(gè)小時(shí)做一點(diǎn)，差不多 10 天才能出一期。
這也讓人不禁感嘆:沐神真的太勤奮了。
作為工業(yè)界大牛，李沐這些年在教學(xué)上反而花的功夫不少。
他曾在 UC 伯克利擔(dān)任客座教授，去年又開始在斯坦福以兼職講師身份授課。
在視頻平臺(tái)上開課也不是他第一次嘗試了。
此前他在 UC 伯克利時(shí)，就曾把課程視頻上傳到 YouTube 上，讓更多人免費(fèi)學(xué)習(xí)。
他和 Alex Smola 等人編寫的《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》也已被視為業(yè)內(nèi)入門深度學(xué)習(xí)的優(yōu)秀教材。
顯然，李沐在降低 AI 入門門檻這件事上，已經(jīng)身體力行多年，這也是眾多 AI 從業(yè)者仰慕李沐的原因之一。
而李沐更讓人佩服的，莫過于他開掛的人生經(jīng)歷了。
李沐本科，研究生均畢業(yè)于上海交通大學(xué)，其中本科就讀于上交以培養(yǎng)計(jì)算機(jī)科學(xué)家而聞名的 ACM 班。
2011 年，由于拿到的 offer 并沒有合適的導(dǎo)師，李沐北上前往百度工作，擔(dān)任高級(jí)研究開發(fā)員。
在這期間，他創(chuàng)建了一套分布式機(jī)器學(xué)習(xí)廣告系統(tǒng)，具體來看就是使用機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測(cè)一個(gè)廣告是不是會(huì)被用戶點(diǎn)擊。
同年年底，李沐收到了卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的 offer，2012 年 8 月正式赴美讀博。
讀博期間，李沐一邊進(jìn)修更多 AI 領(lǐng)域的知識(shí)，一邊也在大膽實(shí)踐。
他曾和陳天奇在 GitHub 上創(chuàng)建 DMLC 組織，就是這個(gè)社區(qū)開發(fā)出了大名鼎鼎的深度學(xué)習(xí)框架 ——MXNet。
博四時(shí)，李沐以兼職身份去了亞馬遜，繼續(xù)做 MXNet 的相關(guān)應(yīng)用。
畢業(yè)后，他選擇留在亞馬遜，如今已成為亞馬遜首席科學(xué)家。
根據(jù)自己讀博，工作的經(jīng)歷，李沐都寫了長文總結(jié)，曾在知乎上攬贊上萬。
而且大神對(duì)寫文這事兒似乎很感興趣，前不久還在B站發(fā)表了《用隨機(jī)梯度下降來優(yōu)化人生》一文。
深度學(xué)習(xí)，深度人生有點(diǎn)哲學(xué)家那味兒了
具體內(nèi)容大家可以移步B站圍觀~
李沐B站個(gè)人主頁:
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