日前，上海生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)周期間，阿斯利康宣布全球R&D中國中心全面升級后正式落成，上海國際生命科學(xué)創(chuàng)新園和醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)新中心同步正式開園根據(jù)消息顯示，阿斯利康全球R&D中國中心作為全球R&D網(wǎng)絡(luò)的重要成員，將深度參與阿斯利康全球R&D的新藥研發(fā)，從R&D管線布局和R&D戰(zhàn)略制定到產(chǎn)品全生命周期的研發(fā)和營銷，涵蓋腫瘤，呼吸，免疫，心血管，腎臟，代謝及罕見病等廣泛疾病同時，在醫(yī)療領(lǐng)域，AI技術(shù)與藥物研發(fā)的關(guān)系進(jìn)一步融合，有望幫助加快生物醫(yī)藥的研發(fā)效率
阿斯利康環(huán)球R&D中國中心總裁何靜博士對21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道等媒體表示，40年來，AI在醫(yī)藥領(lǐng)域的探索和應(yīng)用不斷加速，人工智能的成熟成為醫(yī)藥領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵點伴隨著新的行動目標(biāo)和機(jī)制越來越少，制藥企業(yè)需要投入更多的人力和力量來打造拳頭產(chǎn)品如何提高研發(fā)效率以及如何利用現(xiàn)有技術(shù)手段賦能藥物研發(fā)，人工智能的作用變得越來越重要
人工智能在研發(fā)上的合作范圍越來越廣泛，從藥物發(fā)現(xiàn)過程到全生命周期但是，在這個過程中，我們也需要找出目前人工智能的局限性一方面，生物學(xué)本身過于復(fù)雜，我們對生物學(xué)的理解過于有限，也導(dǎo)致臨床研究結(jié)果存在一定的不確定性，另一方面，現(xiàn)有的人工智能大數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)和質(zhì)量上都存在一定的缺陷這就需要業(yè)內(nèi)多方共同解決這些問題何晶博士說
利用人工智能技術(shù)布局藥物研發(fā)。
伴隨著5G時代的到來，人工智能等技術(shù)的成熟，以及疫情的催化作用，智慧醫(yī)療的發(fā)展也按下了快進(jìn)鍵從公共衛(wèi)生管理到醫(yī)院智慧升級，患者就醫(yī)購藥，醫(yī)療健康迎來全方位升級以人工智能，大數(shù)據(jù)，云計算為核心的數(shù)字技術(shù)成為推動這一升級的數(shù)字引擎
IDC數(shù)據(jù)顯示，到2025年，人工智能技術(shù)應(yīng)用的總市值將達(dá)到1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一在中國，醫(yī)療與數(shù)字技術(shù)的結(jié)合發(fā)展迅速，日益顯示出巨大的潛力人工智能賦能健康解決方案是阿斯利康醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)新中心本土化戰(zhàn)略布局的重點方向之一
此前，在談到應(yīng)用人工智能幫助新分子發(fā)現(xiàn)和開發(fā)新的疾病治療方法時，阿斯利康中國區(qū)副總裁，醫(yī)療事務(wù)部負(fù)責(zé)人楊海英也向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者介紹。首先，在研發(fā)初期，數(shù)據(jù)科學(xué)AI可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)，疾病數(shù)據(jù)庫和生物醫(yī)學(xué)知識圖譜，幫助更早地發(fā)現(xiàn)新的潛在藥物靶點，
其次，在新藥開發(fā)階段，可以將人工智能技術(shù)與化學(xué)自動化相結(jié)合，使得原本需要幾個月開發(fā)的先導(dǎo)分子，在不需要人工干預(yù)的情況下，在短短幾周內(nèi)完成。
此外，在臨床研發(fā)階段，可以利用人工智能技術(shù)輔助患者分類人工智能還提高了臨床試驗中藥物需求的預(yù)測效率，從而降低了向全球19，000多個與阿斯利康合作的試驗中心供應(yīng)藥物的成本，避免了浪費
此外，在研發(fā)后期，我們可以通過所謂的真實世界證據(jù)數(shù)據(jù)計劃拓寬對患者的洞察，依靠機(jī)器學(xué)習(xí)的方法更準(zhǔn)確，高效地獲取患者的治療效果。
我們期待著沿著每一種疾病看到每一種疾病的整個早期篩查，診斷，治療和隨訪康復(fù)首先，我們應(yīng)該找出什么是痛點，這些痛點中哪一個可以切入當(dāng)我們切入時，我們必須思考人工智能是否可以作為幫助解決痛點的技術(shù)和工具之一楊海英說，醫(yī)學(xué)非常嚴(yán)謹(jǐn)，需要循證醫(yī)學(xué)的證據(jù)阿斯利康可以影響科技公司，幫助他們建立嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难C醫(yī)學(xué)思維模式，這是非常關(guān)鍵的
AI推動了制藥公司之間新的合作模式。
人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了一個漫長的時期從最早的概念，到計算能力，算法和數(shù)據(jù)的不斷滾動迭代，如何創(chuàng)建更多高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，幫助早期目標(biāo)機(jī)制的研究成為重要的一環(huán)
因為AI Drug R&D創(chuàng)新公司缺乏藥品R&D的相關(guān)數(shù)據(jù)，成熟的R&D管道和資深的藥品專家，這恰恰是傳統(tǒng)醫(yī)藥巨頭的優(yōu)勢因此，大型制藥公司和AI藥物研究技術(shù)公司的結(jié)合是目前的主要商業(yè)模式例如，阿斯利康在仁慈人工智能的幫助下，在導(dǎo)致慢性腎病的潛在細(xì)胞機(jī)制中發(fā)現(xiàn)了新的藥物靶點此外，阿斯利康已制定計劃，利用人工智能提高藥物研發(fā)所有階段的研發(fā)效率
據(jù)何靜博士介紹，目前，阿斯利康在中國有120多個R&D管道項目，其中85%以上的項目與全球管道同步開發(fā)全球R&D中心在中國的重點已從在中國開展確證性研究和支持新藥上市擴(kuò)展到更早的研發(fā)今年，阿斯利康成立了轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)團(tuán)隊和數(shù)字化，數(shù)據(jù)創(chuàng)新團(tuán)隊，R&D整體人員數(shù)量同比增長超過20%年底，中國生物分析實驗室也將投入運行未來，阿斯利康將擴(kuò)大布局，利用其在生物分析，轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)，人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的能力，幫助全球研發(fā)
藥企之所以將AI應(yīng)用于藥物研發(fā)，主要源于創(chuàng)新藥物研發(fā)難度不斷增加。
Crystal Technology創(chuàng)始人馬健在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道等媒體采訪時表示，新藥研發(fā)難度逐年增加，主要體現(xiàn)在新藥研發(fā)周期長達(dá)10年，研發(fā)費用高達(dá)26億美元，每年最多誕生30—50個新藥，原創(chuàng)新藥只生產(chǎn)15個左右面對患者未被滿足的臨床需求，行業(yè)需要召喚新技術(shù)，新理論，新策略，這也帶動了技術(shù)創(chuàng)新也說明只有將前沿技術(shù)與經(jīng)典藥物研發(fā)方法相結(jié)合，縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)成本，提高藥物研發(fā)成功率，才能助力中國原創(chuàng)創(chuàng)新
作為商業(yè)企業(yè)，我們要關(guān)注市場需求從全球市場來看，美國占全球醫(yī)藥市場的45%，其中創(chuàng)新藥可能占近80%受政策和資本的影響，中國新藥市場可能面臨不確定性
性，這方面就需要企業(yè)考慮如何加快研究效率真正進(jìn)入全球競爭格局中，不斷試錯，降低整體的研發(fā)成本，以此提升競爭力所以，未來幾年人工智能這一新技術(shù)將面臨較好的發(fā)展機(jī)遇，真正的走向AI助力藥物研發(fā)發(fā)展的新階段馬健說道
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